人工神经网络在化工领域中的应用

神经网络能够通过输入和输出数据对过程进行有效地学习,为化工过程的综合发展提供了一种先进的技术手段,已广泛用于化工过程非线性系统建模领域。这些应用包括：故障诊断、化工过程控制、药物释放预测、物性估算等。人工神经网络在化工领域的应用还有赖于不断开展应用研究、完善其技术的可靠性、开发智能性化工优化专家系统软件,向人工智能方向发展,并结合小波变换、统计学方法和分形技术等信息处理方法和理论共同解决化工类问题。