自生TiC铁基复合材料的三体磨料磨损性能的工艺探究

采用铸造法制备自生TiC增强高铬铸铁基的复合材料,通过金相显微镜和XRD等手段研究复合材料界面结构和物相组成。研究了浇注温度(1 350、1 405、1 420℃)对其复合材料磨损性能的影响,对比了TiC增强铁基复合材料和高铬铸铁的三体磨损性能。结果表明,当浇注温度为1 420℃时,三体磨损性能最好,复合材料的三体磨损性能是热处理态标样高铬铸铁的1.75倍;当浇注温度为1 420℃时,增强相TiC的硬度最高,平均维氏硬度达到1 076.2 HV。     

医用多孔Ni-Ti形状记忆合金的制备和性能研究进展

多孔Ni-Ti形状记忆合金作为一种人体硬组织修复和替换的新型生物医用材料,在生物医学方面具有良好的应用前景。综述了多孔Ni-Ti形状记忆合金在制备工艺、孔结构特点、形状记忆效应、超弹性及生物相容性等方面的研究进展,分析并提出了尚待解决的问题,展望了今后的研究方向。     

非开挖管道修复聚脲涂料的制备与研究

开发了一种非开挖管道修复聚脲涂料,研究了不同胺类树脂体系、异氰酸酯树脂体系以及除水剂等对该涂料性能的影响,考察了非开挖管道修复聚脲涂料对不同直径管道的兼容性和长距离喷涂修复的稳定性。结果表明,当胺类树脂体系为NH-221、NH-136和E100的组合（质量比为4∶4∶1）;异氰酸酯树脂体系为Desmodur N3600和Coronate HK组合（质量比为1∶1）;除水剂为以铝硅酸盐为主的粉末状分子筛（添加量为4%）,涂层的性能最佳。并且该非开挖管道修复聚脲涂料具有对不同直径（150 mm、200 mm和300 mm）管道的兼容性和长距离喷涂修复的稳定性。     

高强铝合金半固态成形技术研究进展

利用半固态成形技术制备高性能铝合金是现代材料成形技术的重要研究方向.介绍了几种高强铝合金的新型半固态成形技术,如倒锥形通道浇注法、流变挤压成形法、原位反应液相线铸造法等,分析了半固态成形高强铝合金的组织和性能,找出了其中存在的问题,为今后的研究开发指明了方向.     

含钒铸造耐磨钢铁材料国内专利技术分析

钒在冶金、化工和新能源等行业有广泛的应用,目前在全球范围内,使用的钒有85%以钒铁、氮化钒等形式添加到钢铁中,用来增加钢铁产品的强度、韧性、耐磨性等品质。因此,钒在铸造耐磨钢铁材料产业具有很大的发展空间。从专利分析的角度出发,对我国含钒铸造耐磨钢铁材料领域内技术专利的类别、法律状态、申请趋势、技术领域特征、申请人特征等进行分析,识别该领域的核心技术、开发应用情况及发展趋势,以期为我国含钒铸造耐磨钢铁材料产业的发展及未来市场需求提供有价值的信息,助力中国钒资源高效利用技术的研发和推广应用。     

颗粒增强金属基复合材料国内专利分析

运用专利分析方法,对国内颗粒增强金属基复合材料的专利申请趋势、区域分布、主要专利权人、高产IPC及技术领域特征等进行分析,并剖析颗粒增强金属基复合材料的重要专利权人,识别该领域核心技术、重点技术发展趋势及开发应用情况,以期为掌握我国颗粒增强金属基复合材料产业发展趋势及驱动力,明确产业发展定位,识别未来市场产业需求提供有用的竞争信息。     

Al含量对Fe-Cr耐磨合金钢组织与性能的影响

研究了铝含量对低中碳高合金钢的组织、力学性能、耐蚀性能以及耐冲击磨蚀性能的影响。结果表明,随铝含量的增加,热处理后合金钢的组织由板条马氏体转变为马氏体与铁素体的双相组织,其硬度下降,冲击韧性先上升后下降。随双相组织的出现,降低了材料在模拟工况下的耐蚀性能。含Al量为0.4%~0.8%的2#合金钢具有最好的综合性能,能有效提高材料的耐冲击腐蚀磨损寿命。     

客车漆膜外观的影响因素

探讨了树脂、流平剂、催干剂和溶剂对客车漆膜的光泽、鲜映性（DOI）、雾影值,以及短波、长波桔皮的影响。     

特殊孔结构Al-Si12泡沫铝的吸声性能研究

用渗流铸造法制备了3种特殊孔结构(宽孔径范围孔结构、层状梯度孔结构、层状周期孔结构)的Al-Si12泡沫,对其吸声性能进行了研究。结果表明,相同厚度下,层数多的层状梯度孔径结构泡沫铝的吸声性能优于层数少的梯度孔径结构泡沫铝;层数多的层状周期孔结构泡沫铝的吸声性能比层数少的周期孔结构泡沫铝的吸声性能略有提高;具有4层周期孔结构的Al-Si12泡沫铝样品具有较好的吸声性能,其平均吸声系数为0.82,比常规单一孔径结构的泡沫铝的平均吸声系数提高了0.21,其原因与扩张室结构、流阻及微型谐振腔有关。     

蜂群算法求解资源受限项目调度问题及仿真

蜂群算法作为一种较为新颖的启发式算法已经在多种类型的优化问题求解过程中表现了优秀的性能.针对蜂群算法在项目调度问题中的模型求解资源受限的问题,提出对求解方法进行改进,采用人工蜂群算法和蜂群优化算法两类典型的蜂群算法,对资源受限项目调度问题进行优化设计,并在benchmark上进行仿真并与传统的调度优化算法进行比较.实验结果表明,新设计的两类蜂群算法在调度成功率和收敛速度方面均有更好表现,人工蜂群算法求解的质量方面更优,蜂群算法在收敛速度上更具有优势.