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在线知识社群是大数据时代组织学习、协同创新、知识与信息交流与转移的重要方式。针对这种在线知识网络的分析、预测和管控,是大数据对经济社会实现数据服务和决策咨询功能的重要环节。以CMKT咨询俱乐部2群QQ群为例,搜集分析该群在2016年3月份所有的专业交流、讨论和分享记录,并基于这些实时数据建构CMKT动态知识网络,分析了在线动态知识网络中个体知识分享行为的策略性选择,最终验证了动态知识网络中个体分享行为的惯性效应。基于这一惯性效应,在大数据技术的支撑下,政府、高校或科研机构以及大型企业可以对其所构建的跨组织学习知识网络的动态演化趋势进行有效的分析和预测,并适时地选择干预或管控手段以引导知识网络更好地发挥在协同创新、知识转移、跨组织学习等方面的作用。 相似文献
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研究了纳米SiO2加入方式及用量对NR/SBR共混胶的正硫化时间、力学性能的影响,并研究了纳米SiO2改性前后共混胶的耐热分解性能、耐热空气老化性能及微观形态结构.结果表明:纳米SiO2的加入对共混胶的正硫化时间、力学性能及耐热稳定性能有较大影响;当纳米SiO2加入量为7％(质量分数)并采用NR/SBR共混均匀后先加入纳米SiO2,再加入小料、硫磺的方式制备NR/SBR共混胶时,纳米SiO2通过使NR/SBR共混胶的分散相细化并使共混胶的整体交联密度提高,有效地提高了NR/SBR共混胶的综合力学性能和耐热稳定性能,达到了对NR/SBR共混胶良好的补强改性效果. 相似文献
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