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水泥混凝土用钢渣砂安定性评价方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对当前尚无公认的水泥混凝土用钢渣砂安定性检测和评价方法的现状,采用一种新的测试方法--5 h蒸汽粉化率法来评价钢渣砂的安定性,并以不同后期处理方式和不同钢厂的钢渣砂为对象,研究了5h蒸汽粉化率与f-CaO含量和钢渣砂砂浆(SSM)断裂龄期的相关性,分析了蒸汽粉化率与80℃水热养护制度SSM的膨胀破坏行为关系.结果表明:蒸汽粉化率中的最大粉化率(PM)消除了膨胀组分在钢渣砂内分布不均的影响,且与钢渣砂f-CaO含量及砂浆稳定龄期近似呈指数规律发展,其相关系数大于0.90.据此提出最大蒸汽粉化率可用于钢渣砂安定性的初步评价. 相似文献
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钢渣砂砂浆(SSM)膨胀破坏的力学行为 总被引:1,自引:0,他引:1
通过力学性能和80℃水热加速养护条件下砂浆棒自由线性膨胀率实验,结合SEM等微观测试技术,分析探讨了不同基体强度对钢渣砂砂浆(SSM,下同)膨胀行为的影响及水热养护不同龄期的力学性能与自由线性膨胀率的关系,从力学角度阐述了SSM膨胀破坏的机理.结果表明:基体强度的提高能有效减小SSM的膨胀率,推迟断裂龄期,降低最终开裂破坏程度,但不能最终抑制钢渣砂砂浆的开裂.80℃水热加速养护条件下,SSM强度的发展趋势与砂浆棒自由线性膨胀率有较好的相关性.当某点水泥石的拉伸应变达到极限时,裂缝以钢渣砂膨胀粒子为中心向四周呈放射状扩散,最终导致SSM强度降低和宏观开裂. 相似文献
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目标检测任务是计算机视觉领域中基础且备受关注的工作,遥感图像目标检测任务因在交通、军事、农业等方面具有重要应用价值,也成为研究的一大热点。相比自然图像,遥感图像由于受到复杂背景的干扰,以及天气、小型和不规则物体等诸多因素的影响,遥感图像目标检测任务要实现较高的精度是极具挑战性的。文中提出了一种新颖的基于移位窗口Transformer的目标检测网络。模型应用了移位窗口式Transformer模块作为特征提取的骨干,其中,Transformer的自注意力机制对于检测混乱背景下的目标十分有效,移位窗口式的模式则有效避免了大量的平方级复杂度计算。在获得骨干网络提取的特征图之后,模型使用了金字塔架构以融合不同尺度、不同语义的局部和全局特征,有效地减少了特征层之间的信息丢失,并捕捉到固有的多尺度层级关系。此外,文中还提出了自混合视觉转换器模块和跨层视觉转换器模块。自混合视觉转换器模块重新渲染了深层特征图以增强目标特征识别和表达,跨层视觉转换器模块则依据特征上下文交互等级重新排列各特征层像素的信息表达。模块融入到自下而上和自上而下双向特征路径之中,以充分利用包含不同语义的全局和局部信息。所提网络模型... 相似文献
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