甲醇汽油轻馏分饱和蒸汽压及其分子组成研究

本文测试了不同比例甲醇汽油轻馏分（恩氏蒸馏10％馏分）雷德饱和蒸汽压,并通过气相色谱、气相色谱-质谱分析轻组分单体烃组分组成。结果表明：甲醇汽油轻馏分具有较高的饱和蒸汽压,不同甲醇汽油轻组分饱和蒸汽压非常接近;对轻组分中单体烃类化合物进行了定性定量分析,确定了占80wt％以上的17种主要组分：轻组分中甲醇相对含量比较接近。     

地层压力监测方法改进及在钻井中的应用

在准噶尔盆地的勘探开发过程中,钻进中的地层压力精确监测对于安全施工至关重要.文章利用伊顿方法,分析随钻测井参数与地层压力监测关系,改进了以欠压实为高压成因的dc指数法地层压力监测方法.通过对密度测井数据的回归分析,建立了声速与有效应力的关系及对上覆岩层压力的外推演算模型.在此基础上,分析了井筒压差、钻井液密度、钻头磨损...     

基于PSoC技术的LIN总线数据分析仪

随着汽车电子技术的发展,LIN（Local Interconnect Network）总线技术更多地运用到汽车的分布式电子控制系统中。在LIN协议的各种实现方法和分析工具中,比较各种方法和工具的性能,优缺点,采用PsoC和WirelessUSB技术实现LIN总线分析仪。因为PsoC具有硬件模块可重配置功能以及芯片在不同的时钟周期中实现不同的功能,能有效地节约设计时间,降低了系统功耗和开发成本。     

SOPC技术在嵌入式工业以太网中的应用

随着工业以太网的广泛应用，嵌入式系统在控制领域越来越得到重视。本文针对传统微处理器平台中存在的接口速率瓶颈问题，提出采用基于SOPC技术的NIOS处理器来解决这个问题，实验证明该控制器在工业以太网中具有很好的应用价值。     

罐顶气技术在MB油田开发中的应用

该介绍了罐顶气录井技术的基本原理、资料解释理论及其技术局限性。通过在准噶尔盆地MB油田开发过程中多口井的实际应用及效果分析，详细阐述了罐顶气技术在油田开发中的应用价值。对精确划分确定复杂油气田储集层性质及油气水界面、卡取油层顶底界、储集层精细描述等作用进行了实例分析。为该项技术的进一步推广提供了经验。     

XRF与XRD技术在膏盐岩层地质卡层及沉积环境分析中的应用研究

由于膏盐岩层岩性、厚度横向变化大且盐下地层岩性组合变化较大,难以准确卡取盐底界线,为探讨适合膏盐岩层岩性识别和沉积环境判别的特征元素、矿物指标,通过XRF与XRD分析技术在塔里木盆地库车坳陷K 1A02井的综合应用,系统分析了盐间和盐下地层在矿物、元素组成、沉积环境方面的差异。研究表明,盐下泥岩对比盐间泥岩具有更高的石英、斜长石含量,并且方解石、石膏、石盐等含量更低;盐间泥岩与盐下泥岩常量、微量元素配分模式相似,主要区别在于盐间泥岩Na、Cl及微量元素含量更低;盐湖泥岩沉积期气候炎热干燥,由盐下到盐间泥岩干热程度增加,盐间泥岩主要沉积于咸水-超咸水水体;盐湖泥岩主要沉积于氧化-还原过渡环境,且盐下泥岩氧化程度更高。XRD分析技术可对岩性准确定名,XRF分析技术可较准确反演古沉积环境信息。XRD与XRF分析获得的沉积地球化学信息,可为膏盐岩层地质卡层提供理论支持;将岩屑录井与XRD、XRF分析技术相结合,可显著提高膏盐岩层盐底卡层的成功率,为准确卡取盐底提供依据。     

基于SOPC的嵌入式工业以太网控制器设计

随着工业以太网的广泛应用,嵌入式系统在控制领域越来越得到重视。针对传统微处理器平台中存在的接口速率瓶颈问题,提出采用基于SOPC技术的NIOS处理器来解决这个问题,实验证明该控制器在工业以太网中具有很好的应用价值。     

隐藏在良好油气显示背景下的非产层

综合分析运用各项资料，抓住主要环节，去伪存真，不忽视录井资料每一可疑点，对准确评价储集层具有重要意义。通过对准噶尔盆地M4井S2^1砂层良好显示而试油为干层的一次解释失误的原因分析，纠正了资料认识上的误区，提供了一些分析解决问题的方法，使现场解释与评价储集层手段得到了完善与提高。     

基于OTSU分割和融合的非均匀光照水下图像增强

针对深海和夜间水域补充照明造成的水下图像光照不均,水中悬浮颗粒造成的图像 噪声、低对比度、偏色等问题,提出一种新的非均匀光照水下图像增强方法。首先,用高 斯滤波去除水下图像的噪声;其次,用最大类间方差法(大律法,maximum inter class variance, OTSU)分割出图像的明暗区域 掩膜,将亮度图分割成明暗区域,并对暗区域进行同态滤波处理,校正光照不均造成的阴 影;接着,用加权平均法融合明暗区域得到新的亮度图,重新合成彩色图像;最后,对水 下图像用对比度受限自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization, CLAHE)和灰度世界进行增强对比度和颜色失 真校正,得到增强的水下图像。实验结果表明,本文提出的算法能够有效的改善光照不均 问题,并去除水下图像噪声、增强图像对比度,有利于后续目标检测、追踪等任务的进 行。     

基于改进NLM的PCB图像去噪算法

针对工业生产中的PCB图像边缘信息缺失且携带有大量噪声,现有去噪算法效果不佳、计算量庞大、复杂度高等问题,提出了一种基于改进NLM的PCB图像去噪算法,旨在提高PCB图像的去噪质量.首先,采用基于形态学的权重自适应算法对PCB图像进行图像增强,使PCB图像保留较好的边缘信息;其次,引入特征匹配模型对增强后的PCB图像与原始PCB图像进行特征点匹配融合;最后,通过改进NLM算法的权重值对PCB图像进行去噪,得到最终的去噪图像.实验结果显示,与现有算法相比,所提算法更好地保留了PCB图像的边缘信息,去噪效果佳,显著改善了图像质量,增强了图像的鲁棒性,且提高了计算速度,降低了算法复杂度.