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1.
随着无线通信技术的更新迭代,网络结构日趋复杂,使得网络移动性策略参数设置难度增大,无法做到策略与场景完全适配。采用小区级MR大数据挖掘与ML分析方法,通过建立信号质量与信号强度的回归方程,预测出与场景最适配的门限参数。该研究已经成功应用于5G网络的移动性参数个性化配置,经测试验证,平均信号强度由-77.62d Bm提升到-76.58d Bm,增幅1.04d B;平均信噪比由12.70d B提升到13.53d B,增幅0.83d B;平均下载速率由494.90Mbps提升到509.08Mbps,增幅14.18Mbps。该方法去除了人为主观因素,更加贴合实际场景需求,有效改善了网络结构,保障了网络覆盖能力,提高了系统性能,降低了人工配置的工作强度。  相似文献   
2.
5G高频网络导致5G站点建设更加密集,必须采用新的网络管理技术,以提高网络可靠性和维护效率。自组织网络(SON)能够通过自我修复程序自主恢复,通过自我修复程序进行自主检测,诊断和校正。本文旨在通过仿真、测试此算法,提出设想,并通过仿真去验证该算法,采用的仿真软件是符合5G标准的软件。所开发的模拟器旨在模拟一个小区网络,该网络可以继承多个状态(健康,拥塞和故障)中的一个,以验证编程的自修复算法在恢复模拟网络时的有效性。结果表明,在网络中的自我愈合应用能够解决与服务质量(Qo S)相关的问题,在拥塞和故障网络中提升用户感知。  相似文献   
3.
采用从芯模内部通入水蒸气加热芯模的固化工艺,建立了芯模内部蒸汽流动的动力学模型和芯模的传热模型,基于汽液两相流相变模型和k~ε标准两方程湍流模型,考虑不同压力下芯模的升温过程,使用有限元流体Fluent软件对芯模传热的蒸汽流动和传热过程进行数值模拟,根据仿真结果得到了芯模表面温度分布情况和变化历程,分析了蒸汽流场压力、温度等物理量之间的关系。本研究为热缠绕的工艺实现提供了效率更高的方法,并为蒸汽控制参数提供了理论依据。  相似文献   
4.
盐城移动完成FDD-LTE 900Mhz频段建网后,载波的前段一直受到未知原因的干扰,导致网络不定期出现接通率、掉线率、切换成功率指标裂化问题.旨在研究该类型的干扰分析方法,并定位出实际干扰源,指导相关干扰问题的分析定位.  相似文献   
5.
大规模天线波束赋形技术是5G的重要技术之一,本文基于用户最小化路测数据,采用大数据分析算法,真实模拟出用户三维分布,拟合出天线最佳波束权值,增强了无线网络的覆盖能力,激发了5G流量增长.  相似文献   
6.
为建立准确纤维缠绕压力容器结构模型,在前人壁厚预测方法基础上采用多项式逼近算法来预测压力容器封头纤维层厚度。针对封头部分纤维缠绕角不断变化和极孔附近纱线堆叠等影响因素,采用多项式逼近算法进行封头壁厚预测,并与经典算法、精确算法、平面算法壁厚预测值及实际壁厚测量值对比分析,结果表明运用此方法得到的纤维层壁厚预测值与实际壁厚测量值更接近,从而为分析压力容器可靠性提供准确压力容器结构模型。  相似文献   
7.
8.
为研究不同谷朊粉对小麦粉品质的改良作用,选用10种市售谷朊粉为试材,分析其主要品质及改良面粉面团的流变学特性,通过相关性分析及逐步回归分析研究谷朊粉与改良面粉品质之间的相关关系。结果表明:谷朊粉的灰分、粗蛋白、水分、巯基含量、溶解性、持水力、吸水性及泡沫稳定性与改良面粉的吸水率、形成时间、稳定时间、弱化度、延伸性、最大拉伸阻力及能量呈显著相关(p0.05)或者极显著相关(p0.01)。谷朊粉的泡沫稳定性、水分、粗蛋白、灰分、粗脂肪、持水力、持油力及巯基含量等指标对改良面粉的品质影响较大,其中谷朊粉中粗蛋白含量对改良面粉的综合品质影响最大。  相似文献   
9.
根据复合材料固化成型原理,建立采用连续编织-缠绕-拉挤成型工艺生产的复合材料直管的传热模型以及固化动力学模型,利用有限元软件ANSYS和APDL语言开发复合材料直管固化过程数值模拟程序,以三维复合材料直管为模型进行固化数值模拟仿真,从而分析不同参数对采用连续编织-缠绕-拉挤成型工艺复合材料直管固化成型过程中的温度与固化度的影响。通过对复合材料直管模型进行固化数值模拟仿真分析可以得到工艺参数(如初始温度、加温历程、拉挤速度等参数)对固化过程的影响规律。对应用连续编织-缠绕-拉挤成型工艺生产的复合材料直管进行在线温度测试,测试结果表明数值模拟与实际生产工艺贴合,对实际生产有指导意义。  相似文献   
10.
王鹏  黄焱  袁亚男  都政  安俊秀 《电子学报》2016,44(8):1988-1993
多尺度量子谐振子算法的收敛特性证明单一尺度的收敛过程不能同时获得良好的全局搜索精度和局部搜索精度,只有采用多尺度迭代才能实现对全局最优解的逐步精确定位,所以MQHOA算法利用量子谐振子收敛过程(QHO收敛)和多尺度收敛过程(M收敛)两个嵌套的收敛过程实现对优化问题的求解.QHO收敛过程按谐振子波函数由高能态向低能态的变化实现搜索区域的收缩,M收敛过程以2的倍数逐步减小尺度提高搜索精度.算法的波函数收敛定理证明QHO收敛时采样分布为高斯分布.QHO收敛过程算法模型中不同能级和不同尺度下的波函数图像为跟踪研究算法的迭代收敛过程提供了直观的具有物理含义的手段.实验证明算法在收敛过程中基态波函数形态和基态时零点能的存在都与算法物理模型的理论描述和预言是高度吻合的.  相似文献   
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