基于模糊控制原理的多目标决策方法

在模糊控制原理的基础上,对于含有定性变量的多目标决策问题提出了一种新的求解方法:先把目标值与权重进行模糊化,再通过模糊推理和反模糊化过程直接得到各方案的评价值,进而进行多目标决策.具体实例的计算结果表明,该方法具有简单、实用、直观的优点.     

基于改进型MF-DFA的月径流序列多重分形分析

应用改进的多重分形消除趋势波动分析法对长江流域某水文站多年月径流资料进行分析计算,结果显示,月径流序列具有长程相关性和多重分形特征,并采用二项倍增串级模型,对其多重分形谱拟合,表明月径流序列具有较强的多重分形性。通过对其初始序列、重排序列和替代序列进行对比分析,揭示出月径流序列多重分形特征是序列本身的长程相关性和胖尾概率分布共同作用的结果,且胖尾概率分布起主要作用。     

基于虚拟仪器的质量检测机器视觉系统

对机器视觉、虚拟仪器各自应用的特性作了比较，指出了机器视觉和虚拟仪器相互结合的技术优点，探讨了基于虚拟仪器的质量检测机器视觉系统的物理实现问题。文章比较详细地讨论了光源设计、摄像机、图像采集卡选取和系统软件设计等方面的技术实现细节。     

基于遗传算法的模糊PID控制在水轮发电机组中应用研究

水轮发电机组系统是一复杂的系统,常规PID控制很难满足高性能控制要求,本文设计了一自适应模糊PID控制器,模糊推理系统可在线整定PID参数,模糊控制系统的隶属函数和推理规则采用遗传算法优化。仿真实验表明这是一种有效的控制策略,尤其在启停机过程及负载扰动过程较传统PID控制具有更好的鲁棒性和稳定性。     

基于缓冲器的编码器接口扩展方法研究

在数据采集测控系统中,用于检测的绝对值角度编码器的输出很多是基于SSI接口,采用SSI接口的绝对值角度编码器输出有时需要连接到多个不同的独立测控系统,由于SSI接口是单访问接口,多主机共享往往是较难解决又不得不解决的问题,本文提出了一种缓冲式并行读取绝对值角度编码器值的方法,实现了信号的并行读取,并给出了硬件和软件设计的思想和方法。     

层布式钢纤维混凝土预制路面板应力分析

以Ansys有限元分析为主要方法,通过改变层布式钢纤维混凝土预制路面板尺寸及地基弹性模量对其应力进行参数化分析。计算结果表明:增加地基弹性模量可以明显降低路面板的沉降,增加板厚可有效降低板底拉应力,但随板厚增加其降低趋势逐渐减小;对于方形预制板和矩形预制板,方形预制板的受力性能要优于矩形板,而对于两种类型的预制板,边长160cm为界限尺寸,大于或小于该尺寸时预制板应力变化效应明显,当轮载作用于板边缘位置时,板易发生翘起。     

面向启发式调整策略和粒子群优化的机组组合问题

提出一种启发式调整策略和粒子群优化相结合的新方法求解电力系统中的机组组合(UC)问题.算法将UC问题分解为具有整型变量和连续变量的两个优化子问题,采用离散粒子群优化和等微增率相结合的双层嵌套方法对外层机组启、停状态变量和内层机组功率经济分配子问题进行交替迭代优化求解.同时构造了关机调整和替换调整两个启发式搜索策略对优化结果进行进一步局部微调以提高算法解决UC问题的全局寻优能力和计算效率,从而有效改善解的质量.以10～100台机组组成的5个测试系统为算例,通过与其他算法结果进行比较分析,验证了该方法的可行性和有效性.仿真结果表明该方法解决大规模机组组合问题具有求解精度高和收敛速度快的优势.     

SQL DMO在Delphi中的应用

SQL Server拥有管理自身的强大能力,图形化管理工具MMC使得SQL Server管理员能够快速轻松地控制服务器的各个方面.这些工具的底层就是SQL-DMO（分布式管理对象）.SQL-DMO并不是一种新的数据库访问技术,他不关心数据库存储的信息,主要负责数据库本身的结构和维护,以及对包含数据库的SQL Server操作.SQL-DMO允许轻松地开发适合用户环境的定制SQL Server管理应用程序.使用SQL-DMO,可以使用Delphi或者其他OLE兼容语言来创建定制的SQL Server管理界面.该界面允许使用SQL Server企业管理器提供的功能.SQL-DMO允许应用程序执行通过那些SQL Server企业管理器手动实现的功能集.使用SQL-DMO,可以列出数据库和表、增加登陆帐户、控制复制、引入数据、引出数据以及执行其他管理任务.     

三峡工程两坝联合通航调度的混合模拟退火算法

对三峡大坝和葛洲坝的一共5座船闸进行统一的船舶通航调度管理,是提高长江三峡水域航运能力的关键,然而其优化调度算法还缺乏必要的研究.本文首先提出了该问题的混合整数非线性规划模型,在实际通航调度环境中,该模型属于强NP-hard复杂度的大规模组合优化问题,因此设计了一种混合模拟退火算法来搜索次优化调度方案,该算法将解分解为闸次时间表和船舶调度计划两部分,在搜索过程中用启发式规则对闸次时日表进行调整,然后用深度优先搜索(DFS)算法根据闸次时间表求解船舶调度计划,最后根据Metropolis规则对当前解进行更新.针对实际通航数据的测试结果表明其优化效果明显优于原有的启发式算法.目前该算法已经成功地应用于实际的两坝联合通航调度系统中.     

粒子群优化算法在电力系统中的应用

粒子群优化方法是一种基于群体智能的新型演化计算技术.它在函数优化、神经网络设计、分类、模式识别、信号处理、机器人技术等许多领域已取得了成功应用,但在电力系统中应用的研究起步较晚,关于它实际应用的报道尚不多见.文章较为全面地详述了粒子群优化方法在配电网扩展规划、检修计划、机组组合、负荷经济分配、最优潮流计算与无功优化控制、谐波分析与电容器配置、配电网状态估计、参数辨识、优化设计等方面应用的主要研究成果.随着粒子群优化理论研究的深入,它还将在电力市场竞价交易、投标策略以及电力市场仿真等领域发挥巨大的应用潜力.