基于分子对接技术的红毛七抗炎化学成分虚拟筛选

利用分子对接技术筛选探究红毛七中的抗炎化学成分。选取红毛七中23个化学成分作为配体,采用Sybyl软件对小分子与炎症密切相关的9个靶蛋白进行分子对接筛选出活性成分,采用Discovery Studio、Pymol软件分析蛋白复合体的相互作用力。通过分子对接虚拟筛选,选出具有较好结合活性的化合物8个,蛋白复合体的分析结果显示,氢键、疏水作用力在对接中发挥着重要作用。     

天平草中抗肿瘤活性成分的计算机虚拟筛选研究

运用计算机辅助药物设计寻找天平草植物中抗肿瘤的活性成分。在知网数据库中搜索其主要化学成分，在Sybyl软件中，将化学成分与抗肿瘤相关的16个靶点进行分子对接，通过对接打分函数（Total Score≥7）筛选出活性成分。采用Discovery Studio软件分析了结合较好的蛋白与小分子化合物的相互作用力，结果表明，11β,13-二氢莴苣素8-O-对甲氧基苯乙酸酯与谷氨酸受体3(GRM3)结合最好；3β-羟基-12(13)-烯-齐墩果烷-11-酮与法尼基转移酶（FTase）结合最好；豆甾-5-烯-3β-醇-7-酮与组蛋白去乙酰化酶（HDAC）结合最好。