一种新型稀土配合物Eu(TTA)2(AA)(DPMP)的荧光性质研究

制备了一种新的稀土配合物Eu(TTA)2(AA)(DPMP)发光材料(TTA=α-噻吩三氟甲酰丙酮,AA=丙烯酸,DPMP=二吡啶并[3,2-a:2,3-c]-8-甲基吩嗪);并利用元素分析和红外光谱分析了配合物的组成与结构。在常温下研究了配合物的荧光性质,结果表明配合物有较好的荧光性质。     

香豆素及其衍生物的应用研究

天然产物香豆素类化合物由于特殊的内酯结构,因而具有一定的光学性能;在生物体内能与大多数酶的活性部位结合而使酶失去活性,使其具有一定的药理作用与生物活性。因此,在化学、环境、医药、分析等领域有着广泛的应用。分别概述了香豆素在光学与生物方面的应用研究现状。     

一种基于SSEQ算法的低空无人机影像快速成图方法

针对现有的无人机因飞行高度较低、视野小、获取影像像幅较小导致影像处理时数量剧增且部分影像质量较差等问题,提出一种基于SSEQ算法的无人机影像快速成图方法。该方法首先对无人机影像进行降采样和分块处理,提取影像局部块上的空间熵和频谱熵信息;然后利用SVM和SVR进行训练、预测和回归,评定影像质量;最后依据评定结果筛选出高质量影像完成拼接实验,并提取控制点的图上坐标,记录实验耗时。实验结果表明,基于SSEQ算法筛选后生成的正射影像与原始影像拼接生成的正射影像精度接近,拼接效率提高39.27%。     

有机染料共敏化太阳能电池研究进展

近年来,染料敏化太阳能电池由于低成本、高效率而备受人们关注。共同敏化太阳能电池是利用多种染料共同敏化光阳极的新一类染料敏化太阳能电池。共敏化太阳能电池显示出了较单一染料敏化太阳能电池更好的效率和稳定性,具有很好的应用前景。综述了近年来有机染料共同敏化太阳能电池在染料分子结构的设计、半导体的改良等方面所取得的研究进展。     

一种利用卷积神经网络重建的遥感影像Curvelet融合方法北大核心CSCD

针对传统多光谱与全色影像融合方法容易产生畸变、忽略多光谱影像本身的空间细节特征等问题,提出了一种基于超分辨率卷积神经网络与Curvelet变换的影像融合方法,以提升多光谱影像的空间细节,加强其与全色影像的相关性,减少融合产生的畸变。该方法首先利用高分辨率全色影像进行超分辨率重建学习,利用学习得到的网络参数对多光谱影像进行超分辨率卷积神经网络重建,提升其空间细节特征;其次,在Gram-Schmid变换融合基础上,根据Curvelet变换具有保持影像空间细节的特点,将全色影像与替换分量进行融合;最后,通过逆变换得到高分辨率遥感影像。实验结果表明,该算法在影像光谱信息和空间细节表达能力上,整体优于其他传统算法,且对不同数据具有很好的适应性。