锅炉水处理系统除氧器的研制

锅炉和循环水处理系统的氧腐蚀是各种腐蚀中最严重的一种。因此，对给水进行除氧处理应该是最有效的防止腐蚀的方法。本文针对新研制出的新型活性铁除氧剂，又研制出与之相配套的除氧设备。该设备具有理想的除氧效果，常温操作，结构简单，弥补了过去一些除氧设备的不足。     

三门峡水库典型运用时段黄河下游粗细泥沙的输移和调整规律

通过对黄河下游实测资料的分析 ,探讨了三门峡水库不同典型运用时段粗细泥沙的冲淤特点 ,指出了各典型时段粗细泥沙的输移和调整规律     

一类具有连续接种的时滞SEIR传染病模型

针对具有预防接种且疫苗具有一定有效期,总人口在变化的SEIR传染病模型,以有效接触率β为参数,对模型进行了Hopf分支存在性分析,指出当接触率β较小时,系统正平衡点仍保持稳定性,而当β经过一临界值β0后,系统正平衡点的稳定性发生改变,并在此临界处产生Hopf分支.进一步,利用中心流形理论和规范型方法得到了Hopf分支周期解的分支方向和稳定性的条件.     

基于支持向量机LOO误差估计的研究

支持向量机是基于统计学习理论的新一代学习机,在支持向量机方法的基础上,以分类问题为例,对支持向量机算法评价标准进行了研究与比较,论述了LOO误差与LOO误差界估计的算法模型,并通过数值试验表明了参数的不同取值对LOO误差与3个LOO误差界估计的影响.给出LOO误差界中参数选取的一定规律,使其更好地评价算法的精度.     

短期负荷预测过程实时气象的影响分析及处理方法

短期负荷预测是电力系统运行中极为重要的一部分,对电力系统的稳定运行起着非常重要的作用,对电力公司的发供电平衡、电网运行方式调整、设备检修安排等也有着重大的影响。然而,影响电力负荷的因素有很多,值得关注的当属实时气象因素[1]。对实时气象因素对短期负荷预测过程中产生的影响这一话题,研究人员一直都在努力研究。本文将简要分析实时气象在短期负荷预测过程中的影响,进而提出一些解决办法。     

福建省增强地热系统CO2封存容量的估算

增强地热系统CO2是以CO2为工作介质的地热开采,既能改变能源结构,又能进行CO2地质封存减少温室气体排放,这使得增强地热系统显现出巨大的使用价值。福建省拥有丰富的地热资源,具有良好的干热岩赋存背景。在前人研究数据的基础上,获得福建省地区不同深度的可采地热田面积、干热花岗岩孔隙率和CO2溶解度值,利用体积法估算福建省3~7 km深处花岗岩的增强地热系统CO2的封存容量。结果显示,福建省3~7 km深处花岗岩CO2-EGS潜在封存总量上限为583145.424 Mt,下限为102050.449 Mt,上限约占全CO2-EGS理论封存容量的7.42%,下限约占1.30%（全国CO2-EGS理论封存容量为7862Gt）,其中增强地热系统CO2(CO2-EGS)封存量随着深度的增加而逐渐增加,在7 km处达到最大,为场地评价和政策制定等提供参考。     

烧碱溶液中单组分盐溶解性能的研究

烧碱是一种重要的工业原料，利用天然碱资源苛化法制烧碱往往含有一些单组份的盐，影响烧碱的质量。Na2SO4，NaCI，Na2CO3在烧碱溶液中的溶解度的研究，对烧碱生产过程中溶液蒸发条件的控制，得到合格烧碱产品具有实际指导意义。     

用电铸成形制备屏蔽片

在惯性约束聚变（ＩＣＦ）靶的制备工艺中，对屏蔽片的平整度、表面粗糙度及其在指定方向的屏蔽性能都有一定的要求，因此提出了加工带一定角度的屏蔽片，如图１。以往是直接在金箔上打孔，然后用刀片截下来，再靠手工加工带角度的屏蔽片，所以平整度、角度都很难保证。随...     

基于遗传算法对支持向量机模型中参数优化

支持向量机是基于统计学习理论的结构风险最小化原理基础上提出来的一种学习算法,其在理论上保证了模型的最大泛化能力.针对支持向量机结构参数的选取在没有理论支持,选取又比较困难的情况下,对影响模型分类能力的相关参数进行了研究,提出了一种基于遗传算法和十折交叉检验相结合的遗传支持向量机(GA-SVM)算法,利用遗传算法的全局搜索特性得到支持向量机(SVM)的最优参数值,并用算例表明了此算法有效提高了分类的精度和效率.     

制碱碳化塔清洗条件的理论分析

纯碱生产中，碳化塔制碱时在其内壁生成NaHCO3结疤，因此经过3-4天作业后不得不停止制碱，而要用氨盐水进行清洗。本文试图从理论上找出在各种生产条件下操作参数的确定。