重型柴油车实际道路NO_x排放预测模型研究

基于便携式车载排放测试系统(portable emission measurement system,PEMS),对某型号重型柴油车进行实际道路排放测试,分别利用车辆比功率(VSP)和车辆牵引力(VA)对NO_x排放值进行拟合。以这两个因子作为输入参数,应用自适应学习速率法改进后的双隐含层反向传播(BP)神经网络来训练和预测NO_x的排放情况。与原BP网络预测情况相比,预测值与实际值的皮尔逊相关系数提高了0.113 6,相对误差降低了0.662 1%,改进后的神经网络预测准确度有所提升,泛化能力较强,可以用于该款重型柴油车NOx排放的实时预测,具有一定的工程应用价值。     

机采系统节能技术综述

以技术研究为指导,切实管理,理论与实际相结合,技术融入管理中运用优化参数与节能设备等,围绕产量,深入剖析油井供排协调关系,节省系统能量,让系统高效运转,创造了巨大的经济效益,确保系统运行的稳定。现概括性分析机采系统节能技术,促使机采系统节能技术不断优化,更好应用于实践工作当中。