浅埋偏压隧道洞口边坡变形处治及效果分析

日旁梁子隧道进口属于浅埋偏压，受强降雨等因素影响，边坡出现变形，方量巨大；为保障现场施工安全，保证G248公路安全、正常通行，明确采用锚索、锚筋桩、贴坡混凝土、增加护面墙的厚度等措施进行应急抢险处治，避免险情进一步扩大。通过设置边坡截水沟、裂缝处理、隧道洞口防护、边坡防护等方案进行处治，现场监测数据表明，隧道拱顶下沉和周边收敛都在标准范围内，围岩变形稳定，同时地表沉降也满足整体控制要求，边坡趋于稳定；因处治及时，未造成G248公路断道及生命财产损失。     

坝后式水电站厂坝连接形式优化研究

本文以某大型坝后式水电站为工程实例,采用三维有限元法,建立了包括大坝、电站厂房和基岩等的有限元整体模型,采用接触单元较好地模拟了分缝处厂房和坝体之间的相互作用,计算分析了在自重、水压力荷载、以及温度荷载等作用下,不同的厂坝连接形式的作用机理,及其对伸缩管过缝结构的变形及应力、对厂坝结构的变形及应力的影响,结果表明,在厂坝分缝处采用平缝灌浆或整体连接形式,考虑厂坝之间的联合作用,有利于改善压力钢管的受力条件、以及缓解厂坝分缝处局部的应力集中。     

微芯桩监测在猴子岩水电站开顶滑坡体中的应用

开顶滑坡体位于大渡河猴子岩水电站库区,鉴于传统监测手段已无法满足当前的监测需要及安全管理要求,且无法保障监测人员的自身安全,猴子岩水电站采用了微芯桩监测技术进行实时监测预警。微芯桩监测系统由微芯桩、一杆式采集测站、iSafety云平台、手机客户端等构成,通过将采集到的指标数据依次传输至采集测站、iSafety云平台,最终在手机端查看滑坡体的动态及预警信息。采用微芯桩监测预警系统可以有效解决滑坡体浅表孤石监测难、预警预报不准的问题,极大地提升我国对地质灾害的防治水平,减少因地质灾害造成人员伤害及财产损失,并为现场管制通行及应急处治提供了重要的技术保障,取得了巨大的安全效益、经济效益、社会效益。     

基于三维激光扫描技术的滑坡监测预警研究

地面三维激光扫描技术突破了传统监测方法的限制,可以高精度、高密度、高效率、远距离、无接触地获取地表对象的三维空间信息数据,在工程领域得到广泛应用.目前,水电工程地质灾害监测预警仍多采用传统监测手段,自动化程度不高,特别是分布有大量危岩体或孤石群的高陡岩质滑坡体,传统监测手段存在一定局限性.基于此,笔者分析了三维激光扫描...     

大渡河金川河段地质灾害特征及分布规律

为掌握大渡河上游金川水电站工程及其所属区域的地质灾害特征及其分布规律,以该电站近坝区及库区近40 km的干流及其支流为研究对象,采用1∶10 000高精度遥感影像解译、无人机航空摄影、工程地质测绘和工程地质剖面测量等多种研究手段,复核了地质灾害类型和数量,研究了地质灾害与地形地貌、地质构造、工程地质岩组、斜坡结构、水文地质条件等孕灾因子的关系。结果表明：研究区内共发育地质灾害38处,地质灾害类型主要为泥石流、崩塌、坍岸、不稳定斜坡及滑坡等,其中泥石流和崩塌最为发育,分别占比28.95%和23.68%;崩塌、滑坡、不稳定斜坡、堆积体、塌岸多发育于<2 600 m高程的大渡河河谷地带;滑坡、不稳定斜坡分布的地形坡度多介于25°～45°之间,崩塌发育坡度一般>50°,堆积体和塌岸发育坡度一般在20°～35°;地质灾害集中在起伏度200～500 m的地区;平面曲率为直线坡最为发育的地质灾害占总数的48.1%,剖面曲率为直线坡最为发育的地质灾害占总数的59.3%;研究区共分8个岩组;地质灾害多发育在距河流100 m范围内。研究成果可为区域性的地质灾害防治工作提供更为科学精确的依据。     

智能监测预警系统在滑坡地质灾害管理中的应用

以不同类型的大型滑坡体为研究对象,从工程实际应用的角度出发,在高精度全站仪监测的基础上,首次在该工程区建立以全球导航卫星系统、三维激光扫描和微芯桩监测为最优组合的智能监测预警系统。结果表明,滑坡不同变形阶段可采取不同类型的监测手段实现监测方案的最佳组合和优势互补,监测系统的针对性和实用性得到了强化,智能监测预警系统与传统监测方法相比可靠性有保障,预测预警信息发送及时,为实时掌握滑坡变形规律以及指导地质灾害应急管理和防灾减灾科学决策提供了技术支撑,可为类似水电工程地质灾害信息化管理提供经验借鉴。     

水电工程地质灾害实时监测预警系统设计及应用

为提升地质灾害智能化防治水平，在全面调查、评价工程地质灾害危害性及风险的基础上，开发设计了地质灾害监测预警系统。该系统集地表变形和降雨量监测内容为一体，具备实时监控、项目管理、设备信息、报警信息等功能，支持远程数据采集、基础信息查询、预警信息发布、应急响应管理和移动应用，能实时监测重大地质灾害的地表位移、降雨量、裂缝位移和土壤墒情等因子。将该系统应用于大渡河金川水电站工程地质灾害监测与预警管理，结果表明：该系统设计可靠，数据传输便捷稳定，实现了高效分析处理滑坡灾害监测数据并及时发布预警信息，远程实时监测滑坡稳定状态。研究成果解决了以往监测碎片化和信息化不足的问题，提高了监测预警的针对性和时效性，提升了地质灾害智能化管控水平。