转炉复吹技术的新进展

转炉的顶底复合吹炼技术已在全业界范围得到了广泛的应用。本文概要地介绍了国外转炉复吹技术在底吹CO、底吹气体流量控制、底吹喷嘴布置以及炉底砌筑型式、转炉热补偿和挡渣出钢等方面的最新进展情况,指出要使我国的复吹技术达到世界先进水平,还需要做大量的研究工作。     

夹点技术在VCM装置裂解单元节能改造中的应用

采用“夹点分析”方法分析VCM装置的用能现状和换热网络,找到夹点。在对原有EDC裂解单元的用能不合理处进一步分析,提出了优化改造方案,并进行了工程实施,取得了节能效果。     

块关联匹配与低秩矩阵超分辨融合的图像修复

针对块匹配图像修复算法容易出现结构不连贯与块效应问题,提出一种两阶段图像修复方法.该方法通过增加相邻修复块在重叠区域的关联性约束,利用图像块关联匹配修复算法实现对降采样受损图像的粗修复,以保证图像主体结构的完整性;依据不同分辨率图像中像素点与其8邻域的线性相关性,引入带噪低秩矩阵填充算法对图像细节进行超分辨率精修复,使修复后图像的纹理与色彩变化具有连续性.实验结果表明,文中方法对包含渐变特征的自然图像修复具有更好的视觉效果.     

基于沙戈荒新能源送出特性的特高压工程知识图谱构建技术研究

为了解决直流系统中工况变动及负载变更条件下造成的故障电弧识别准确率低的问题,提出了一种基于自适应噪声的完全集合经验模态分解-希尔伯特（complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise-Hilbert transform, CEEMDAN-HT）包络谱和堆叠自编码器（stacking automatic encoder,SAE）的直流串联故障电弧诊断方法。首先参考雄安高铁站区直流系统典型负载搭建含混合负载的直流串联故障电弧实验平台,采集多工况下的电流信号并建立故障电弧数据库。其次采用CEEMDAN对原始信号进行分解得到多个固有模态函数（intrinsic mode function,IMF）,然后进行HT变换Hilbert transform）分析包络谱,组成首尾相接的高维特征样本,最后将样本输入SAE模型中学习特征,实现变负载下的直流故障电弧识别。实验结果表明：该方法能够很好地发挥CEEMDAN-HT从原始信号中提取故障电弧特征和SAE无监督学习的能力,不需要人工设置阈值即可准确识别故障电弧并进行负载分类,平均准确率可达98.9%。     

基于细节点方向分布的指纹特征匹配

提出了一种新的指纹细节点匹配算法。该算法首先基于细节点方向分布特性将指纹在旋转方向上对齐，减少了大量的旋转操作，然后利用大小变化的界限盒判定细节点之间的对应关系。该算法不受指纹之间旋转变形、平移变换和非线性变形的影响，也不受细节点提取误差的影响。实验结果表明该算法不仅处理速度较快，而且具有令人满意的精度。     

基于最佳位分配技术的图象编码

提出了一个新的位分配算法，它可以有效地分配一个给定的位的限额给任意不同的量化器集合.这种算法产生一个最佳或接近最佳位分配，它允许位分配集合值被限制成非负整数.该算法用在小波图象编码中，实验表明,这种算法是十分有效的.     

图象识别的并行处理方法

阐述了图象识别的并行处理方法的两个方面———并行体系结构和并行算法．首先从图象识别过程入手，提出了处理锥的概念，随后对并行体系结构和并行算术算法进行了分类，在并行体系结构和并行算法之间建立了映射关系．并对并行处理方法在未来图象识别中的发展趋势作了一定的预测     

钢试样中Na、K类杂质元素来源的新发现

对钢试样制备过程和加工钢试样时机床所用切割液的组成进行了分析,切割液中的Na含量接近15％,K含量接近9％。对同一断口试样的能谱分析结果表明,无切割液残留物时断口处未见Na、K类杂质元素,有切割液残留物时断口处发现了含Na、K类杂质元素,而且其它成分也与切割液的成分相近。确定机床所用切割液是钢试样中的Na、K类杂质元素的来源之一。建议在分析钢试样时,应做断口能谱分析,排除留在钢试样上的机床切割液残留物对分析结果的影响。     

钛处理对钢中夹杂物形态和分布影响的实验研究

在实验室条件下,利用金相显微镜和扫描电镜,对加钛后的钢水样进行了观察研究,并分析加钛前后钢中夹杂物在形貌、组成、尺寸和粒度分布等各方面发生的变化,以及加钛对钢中夹杂物形态和分布的影响规律,结果表明,加钛处理可使钢中夹杂物的粒度变小、分布更趋弥散,有利于改善钢的组织和性能。