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1.
针对机械设备开发周期长、设计重复率高、资源共享程度低的问题,围绕多CAD平台和网络化,开发了异构CAD平台机械设备通用件库。构建了具有混合网络模式的C/S/W体系结构。通过对系统的需求分析,设计了系统功能模块。实现了模型检索、产品选型与客户化定制、模型预览、在线参数化驱动等功能,并能完成对通用件库资源的高效管理及动态扩充。实现了资源的最大程度共享,加快了机械设备的研发速度。 相似文献
2.
针对柴油机系统故障特征信息微弱、识别率低的问题,提出一种基于多特征提取和核熵成分分析(KECA)的柴油机关键部件故障识别方法。首先对采集的信号经集合经验模态分解重构降噪后提取方差、峭度、方根幅值、峰值因子和排列熵作为特征参量,选择KECA对其高维降成低维特征,最后由支持向量机对新的低维特征进行故障识别,并对比用其他降维方法的分类结果。结果显示:此分类结果显著比其他方法好,识别准确率为96.67%,说明本文所提方法可对柴油机关键部件进行故障识别,且拥有良好的应用前景。 相似文献
3.
4.
5.
由于供输弹系统早期故障信号成分复杂,故障特征微弱,故提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)与以冯诺依曼拓扑结构(VN)改进鲸鱼算法(WOA)优化下的最小二乘支持向量机(LSSVM)的故障诊断方法。在对所测信号进行预处理即去趋势项和零点漂移后,通过CEEMDAN对供输弹信号进行分解,得出模态分量(IMF);然后依据相关系数和峭度准则这两个标准来选取符合标准的IMF分量,提取这些分量的分布熵(DE)作为特征;最后用VNWOA-LSSVM诊断模型,输入供输弹系统3种不同工况下的振动信号特征进行故障诊断,并且还对比了LSSVM、PSO-LSSVM、GA-LSSVM和WOA-LSSVM等方法对故障的识别率。实验结果表明:这些方法中经VNWOA优化后的LSSVM的识别率最高,高达94.03%。 相似文献
6.
7.
9.
本讨论了内燃机气门机构优化设计的命题,优化目标及条件,指出了某些局部优化命题不能反映气门机构设计中实际中能在存在的种种情况和相应不同的主要矛盾,以及某些优化目标和约束条件的不尽合理之处,本提出了一个进气门机构设计分析和总体优化的新思路,并介绍了相应的软件。 相似文献
10.