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随着城市化和工业化的发展,越来越多的化学品被大量生产和广泛使用,并通过污水排放、农业排水等形式进入水环境。为全面筛查长江下游江苏段的潜在新污染物,本研究提出了基于高效液相色谱和飞行时间质谱的谱库检索耦合分子网络的非靶向筛查策略,利用精确质量数、同位素分布和二级质谱碎片信息进行质谱库匹配,共识别出118种新污染物,涉及杀虫剂、除草剂、杀菌剂、抗生素、持久性有机污染物、阻燃剂、塑化剂、表面活性剂、化工中间体等多种类别。通过分子网络技术进一步鉴定与已注释污染物结构相似的未被注释的化学物质;通过标准品验证确证了23种污染物;定量分析结果表明,全氟化合物以及药物与个人护理品普遍存在于水体中。谱库检索耦合分子网络的非靶向筛查策略能够在无先验信息和标准品的情况下高通量鉴定水体污染物,并利用已注释物质对谱库未注释特征峰进行结构推断,加快水环境中新型与未知污染物的系统化发现。 相似文献
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