微网风电系统的储能火用模型与火用经济研究

微网风电系统加装储能装置联合运行时,存在多种异质能量的相互转化,因此对系统性能的有效评估较为困难。为了准确衡量风能在系统中的利用、转化、损失特性,文章基于[火用]经济学基本原理,建立微网风储系统[火用]平衡及[火用]成本守恒模型,并依据所建模型确定系统各单元[火用]效率;同时确立[火用]优化潜力、成本差及[火用]经济因子的系统性能评估指标,并对微网热力学特性及经济性进行有效分析。通过试验表明,该模型能够可靠地对微网风储系统能效及经济性进行评估,可指明系统[火用]效率极大化的优化目标。     

氧杂蒽类荧光探针识别性能研究进展

氧杂蒽结构是一类重要的荧光发色团，作为构建荧光探针的平台，受到了研究者的广泛关注。识别机制基于环的开关来实现荧光信号的有无。氧杂蒽类探针的研究从最初的离子识别到生物小分子识别、医学诊疗等方面，都取得了很大的进展。综述了近年来氧杂蒽类荧光探针的识别性能，对探针的设计思路及识别机制进行了总结。     

永磁风力发电机产能效率优化策略研究

永磁同步风力发电机存在产能效率不高的问题，而诠释产能效率的两个分解因素是?效率和输出功率，因此该研究借助一种响应面法（RSM）和存档微遗传算法（AMGA）相结合的优化方法，以改善内部结构参数开展提高发电机产能效率的双目标优化研究。首先建立发电机?平衡模型，确立优化双目标；其次，采用敏感性分析法确定定子内径、气隙长度、永磁体厚度及铁芯长度组合为设计变量，通过Box-Behnken试验设计（BBD）试验设计获得29组样本数据，根据RSM获得输出功率和?效率的回归方程，并经方差分析验证模型可靠性；最后以?效率和输出功率极大为优化双目标，借助RSM和AMGA相结合法进行寻优，得出最佳结构参数，从而提高发电机产能效率，并降低了功率脉动，提升电能品质。