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为提高定量构效关系(quantitative structure-activity relationship,QSAR)模型预测的精度,以支持向量回归(support vector regression,SVR)全局与局部核函数,发展出1种非线性组合方法GK-LK-SVR,其基本思路为:依均方误差(MSE)最小原则,分别基于SVR的全局与局部核函数筛选描述符后预测,实测值与不同核函数的预测值组合成混合样本,然后再依MSE最小原则基于SVR对混合样本实施核函数寻优及子模型筛选,最后以留一法完成预测。对2种化合物QSAR建模结果表明:GK-LK-SVR方法预测精度高,有望在QSAR研究中得到广泛应用。 相似文献
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设计了一种新的网络问卷系统。采用基于组件的三层拓扑结构模式和Structs框架构建,利用将受访者输入的登录信息与后台数据库中保存的姓名、身份证号信息比对及随机产生的验证码来解决身份认证等问题,并实现了短信和基于JMS的邮件群发功能,运用基于角色的权限分配原则、表单验证机制和加密类MD5code设计了系统的安全机制。 相似文献
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