基于Zadeh推理的故障空调噪音识别

通过声音来实现故障诊断在工业领域应用比较广泛。本文的主要目标是给出故障空调在运行状态下的声音,使用Zadeh推理的方法对故障空调的声音进行识别,进而推断出空调内部具体哪个部件或零件发生故障。本文首先对声音进行快速傅里叶变换,根据三分之一倍频程对整个频率进行划分,并对生成的频率进行标准化处理;当空调内部的零部件发生损坏时,噪音峰值就会在某一段或几段频率中有升高,从而提取每个频程的峰值作为特征向量。通过“专家经验”得出一个逻辑关系R矩阵,使用matlab软件将特征向量与R矩阵进行点积运算得到故障诊断的结果,最后GUI界面呈现出结果。实验表明,本方法对空调噪音的识别诊断效果比较理想。最后给出本方法适用的一些条件。本方法的实现原理简单,在空调噪音故障诊断应用领域可以有一定的应用空间。     

基于PCA-Clustering的压缩机回液故障诊断

在多联机(VRF)空调系统中,压缩机回液将导致能量损失。本文结合大数据提出了一种基于PCA-Clustering的压缩机回液故障诊断的方法。首先提取出故障相关变量,并通过数据预处理,剔除异常值与空值;然后将处理后的数据进行主成分分析(PCA),获取降维后的新主元变量数据;最后将新的主元变量进行聚类分析(Clustering analysis)得到回液故障数据分类标签。结果表明:该方法能够在数据标签未知的情况下,较好的区分不同类别的压缩机回液故障及正常数据,使压缩机回液故障诊断率达到94.29%。     

茂名石化特种蜡厂与抚研院合作开发新产品成果显著

茂名石化华粤企业集团公司特种蜡厂本着互惠互利的原则,于1988年2月与抚顺石油化工研究院进行技术合作。12年来,双方充分发挥各自优势,致力开发特种蜡新产品,到今年五月,共同合作开发出橡胶防护蜡、硬质合金蜡等10多种特种蜡新产品,为我国橡胶加工及冶金等行业的生产发展提供了新的辅助材料。     

嵌入式软件更改黑盒测试的方法

通过对软件数值更改点测试来解释如何借助软件工程方面的思想,来保障黑盒测试的可靠性及提高黑盒测试的效率.本文通过对数值设计模型和思路的研究,提出了数值更改点测试的思路.     

基于EWMA-BN的冷水机组故障诊断策略

为提高冷水机组故障诊断的准确度,本文提出一种基于EWMA-BN的冷水机组故障诊断策略。EWMA-BN模型通过EWMA控制图进行故障检测,以其控制限为阈值将各性能指标的故障数据分为高、低、正常3种状态,通过概率统计获得条件概率表,将条件概率表和由专家知识获得的先验概率表输入BN进行故障诊断。利用实验数据从输入模型的证据节点数量、顺序及完整性等方面分析该模型的故障诊断特性。结果表明:EWMA-BN方法对冷水机组常见故障的诊断效果显著,后验概率值(故障诊断结果)均大于0.85,且输入模型的证据节点越多,故障诊断结果越准确,但证据节点输入模型的顺序对最终故障诊断结果无任何影响;对不确定、不完整信息的利用进一步提高了模型的故障诊断能力。采用ASHRAE Project提供的数据对EWMA-BN模型进行验证,故障诊断结果良好。     

基于对照区设置的结化霜曲线去除雾噪声的方法实现

以空调结霜、化霜的视频为研究对象,基于画面灰度特征变化,获取结化霜过程的时序监控数据；然后,重点研究了含雾气噪声时序数据的平滑问题；提出一种通过设置同步采样的对照区的方法,监测雾气出现与消退的动态变化,用以识别定位雾气的存在区间；再基于线性内插值方法,对结化霜时序曲线的相关区间数据进行差值重构,实现滤除雾气噪声同时不影响无噪声数据质量的目标；最后给出本方法适用的一些条件；实验表明,基于对照区设置的方法能够对雾气干扰取得很好的曲线平滑效果；且这个方法的实现原理简单,对数据曲线的消噪平滑效果比较好,在曲线平滑应用领域可以有一定的应用空间。     

基于离散型Hopfield神经网络的制冷剂充注量故障诊断的新策略

本文提出了一种应用离散型Hopfield神经网络(Discrete Hopfield Neural Network,DHNN)对制冷剂充注量故障进行诊断的新策略。首先对数据进行清理,然后将原始数据集划分为训练集和测试集,接着对数据进行二值化处理,最后以训练集建立DHNN模型进行故障检测与诊断。实验数据测试集的检测与诊断结果验证了该策略可以用于制冷剂充注量的故障诊断。测试结果表明:基于DHNN的制冷剂充注量故障诊断模型可以有效地诊断出充注不足故障,收敛速度快,具有较好的实用性。     

基于遗传算法和BP神经网络的多联机阀类故障诊断

针对多联机系统(变制冷剂流量系统)阀类故障的诊断特征变量冗杂、诊断效率低的问题,提出一种复合诊断模型,利用遗传算法在原始特征集中搜索特征子集,与参数优化后的BP神经网络模型结合,对多联机阀类故障进行检测和诊断。本文从原始特征集中优化选择了带有18个特征变量的最优特征子集,用该模型对电子膨胀阀卡死、电子膨胀阀泄漏和四通阀故障3种故障进行检测,结果表明:该复合诊断模型对故障检测率提高,其中电子膨胀阀的卡死故障检测率提升8%,整体诊断正确率提高到99.27%;该复合诊断模型大大提高了诊断效率,使测试时间缩短了52.17%,表明该复合诊断模型具有较好的故障诊断效果。     

完善约束机制 规范采购行为——华粤烛业公司改革物资采购模式的情况调查

企业物资采购部门是企业连接市场的纽带,同时也是不廉行为和经济犯罪的多发地。如何建立起一套完善的内部约束机制,堵塞漏洞,使企业的物资采购模式适应企业的发展和市场变化的需要。去年以来,华粤烛业公司在这方面做了大胆而有益的探索,取得了初步效果。1 旧的物资采购模式已不适应新形势的需求 烛业公司是一个以生产出口蜡烛为主要产