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1.
以锌渣和偏高岭土为原料,磷酸为激发剂制备地质聚合物(ZMG)。研究原料配比对地质聚合物力学性能、物相组成、微观结构和孔径分布的影响。将所制地质聚合物应用于Fenton-like催化降解直接铜盐蓝2R模拟染料废水,系统考察了原料配比、催化剂用量、pH值、H_(2)O_(2)浓度对染料降解率的影响。结果表明:锌渣占比为50%(质量分数)地质聚合物样品(ZMG-50)的7 d抗压强度可达19.9 MPa;锌渣可消除地质聚合物的机械孔、改善介孔结构、提高比表面积。催化结果表明,在催化剂用量为8 g/L、pH值为2.5、H_(2)O_(2)浓度为0.32mmol/L的条件下,样品ZMG-50的催化性能最佳,经42 min反应后直接铜盐蓝2R染料的降解率可达96.2%,且具有良好的稳定性和重复使用性能。  相似文献   
2.
以粉煤灰磁珠作为原料,采用化学气相沉积(CVD)方法制备纳米结构铁/碳复合材料。该复合材料呈现良好的吸波性能,但存在磁珠性质不均一、结构调控难等问题。本文采用摇床方法对磁珠进行分选,并进行研磨处理,考察了磁珠Fe含量和研磨粒径对CVD生成产物的影响。结果表明,富铁磁珠CVD生成产物为碳包覆磁性颗粒与碳纳米管组成的复合材料(Fe3C@C-CNTs),该复合材料呈现多孔团簇球形结构。磁珠Fe含量增加,复合材料的相对碳沉积量(C/Fe值)减小,石墨化程度降低(D峰和G峰面积比ID/IG值升高),导致材料阻抗匹配值升高,吸波性能获得提升。磁珠Fe含量为71.43wt%时,复合材料有效吸收频带达到4.5 GHz,最小反射损耗(RLmin)达到-16.1 dB。对磁珠进行研磨后,CVD生成产物的C/Fe值不变,但碳沉积速率增大,ID/IG值升高,电磁波衰减常数下降,但阻抗匹配明显提高,吸波性能大幅度提升。研磨粒径为18.23μm时,复合材料有效吸收频带达到4.8 GHz,RLmi...  相似文献   
3.
矿石中矿物组成及其嵌布特征与破碎磨矿效果关系密切,识别矿石的主矿物分布特征可以实现对选矿给料的合理分配,但常规的化学检测及物相分析需要一定的时间周期,导致原矿数据采集滞后。本文尝试将光谱成像数据分析方法应用于原矿矿石的矿物组成及分布特征快速识别,为矿石性质的原位测试提供基础。以辉钼矿矿石为研究对象,制备岩石薄片样品,确定主要矿物组分并采集样品的高光谱数据,分析石英、钾长石、黄铁矿、黑云母的光谱曲线特征;计算豪斯多夫距离与欧氏距离,通过光谱曲线相似度计算识别不同种类矿物并考察其空间分布特征。研究结果表明:石英、钾长石、黄铁矿、黑云母等矿物在可见光-近红外波段内(400~1 000 nm)可以采用光谱曲线相似度算法对光谱曲线间的差异性进行量化,实现矿石种类的有效区分,进而通过统计分析获得矿石中主矿物的颗粒团块粒径大小及其空间分布。两种算法的计算结果具有一定的一致性,但相比较而言,欧氏距离在识别微细颗粒时具有更高的精度。本文研究成果丰富了矿石原矿性质分析方法,为矿山改进矿石加工工艺、实现节能增效提供了依据。  相似文献   
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