基于红外图像的铜电解短路检测

本文采取了红外图像特征提取的方法检测铜电解生产系统中阴阳极板间的短路.首先采集烧板和非烧板的样本;然后在局部二值模式LBP的基础上提出差分LBP特征检测算子;最后选用支持向量机SVM分类器进行分类来提高识别率.实验表明,通过红外图像检测短路的方法可行,且改进的D-LBP特征比LBP特征及其他传统特征提取算法更适合烧板和非烧板的检测,在所选取的5000张样本中其检测正确率达到了98.5％.     

基于OMAPL138的视频监控烟雾检测系统

基于低功耗浮点DSP+ARM双核架构的高性能芯片OMAPL138,开发一个带烟雾检测功能的视频监控与处理系统。该系统利用Davinci异构多核通信的基础组件SysLink,实现了视频信号在异构多核处理器之间的通信与处理,具有体积小,功耗低,算法实现灵活高效,可以脱离计算机独立运行等特点。在OMAPL138的DSP端运行了基于图像频度特征的烟雾检测算法,综合运用频度图像和灰度图像相对于基准图的相关系数,既能检测浓烟也能检测稀薄烟雾,并利用烟雾的独有特征避免了物体移动与光照变化等场景引起的误检测。     

矿物源腐植酸的活化

矿物源腐植酸是从泥炭、褐煤或风化煤提取而得的,需经过活化,应用于农业生产才有好的效果。介绍了腐植酸的活化方法,包括物理、化学、生物活化等,活化后的腐植酸在分子量和分子结构上发生了改变,能够应用于农业,且表现出更好的生物刺激活性和物理化学特性。     

基于深度学习和多尺度编码组合的手背静脉识别

针对手背静脉识别技术,提出了一种基于深度学习和多尺度编码组合的手背静脉识别算法.首先,利用下采样和小波分解获取多尺度下的手背静脉图像,然后采用中心对称的局部二值模式(CSLBP)提取图像的特征,再次对提取的特征采用深层模型—限制玻尔兹曼机(RBM)逐层训练,最后采用多尺度编码组合的方式进一步提高识别率.实验证明,本文所提出的方法较传统的PCA、LBP算法识别率更高.     

基于城市经营的地产开发设想的探讨

随着市场经济的发展,城市经营越来越受到城市管理者政府的青睐。在市场经济条件下,政府也越来越重视城市经营。在工业化的浪潮中,我国房地产业成长迅速。作为城市管理者,如何从城市经营的角度来探索房地产开发。是政府面临的全新课题。本文将从城市经营的角度来探讨地产开发这个问题。