基于脉冲涡流热成像的面内方向性热扩散率测量

针对导电材料面内方向性热扩散率的测量,提出脉冲涡流热成像法这一新方法。该方法采用感应式脉冲线激励源,在导电试件表面形成沿一定方向的感应涡流,实现局部热激励,在非稳态条件下实现了材料面内方向热扩散率的测量;简单调节试件与线感应激励线圈的角度,就可以快速无损非接触地测量试件在垂直线圈方向上的热扩散率值。对感应线激励下面内热传导及高斯温度分布进行了分析,分别对AISI304不锈钢、纯铁、纯镍3种材料的热扩散率进行了测量,测量结果与手册值相符,偏差小于9.0%,相对扩展不确定度分别为3.18%,3.72%,3.70%。     

制氢装置反应部分的管道设计

介绍制氢装置的反应原理,并以某制氢装置的反应部分为例,通过平面布置、管道材料选择、管道及支吊架设计等方面论述了该部分管道设计的要求。     

周期脉冲序列在阈值系统中随机共振的研究

将混有加性高斯白噪声的周期脉冲序列通过阈值系统,对其传输性质进行理论研究.以输入-输出的信号幅度和信噪比增益来分析随机共振现象,通过调节各相关参数使系统、信号和噪声因协同作用而产生随机共振现象:在某一最优噪声强度下获得最大的信号幅度及信噪比的增益.     

邻域函数在蚂蚁算法中的研究与应用

邻域函数是优化计算中的一个重要概念，其作用就是指导如何由1个(组)解来产生1个(组)新的解。鉴于蚂蚁算法容易陷入局部最优的缺陷，利用邻域函数对蚂蚁算法进行优化，以减小蚂蚁算法陷入局部最优的概率。仿真实验表明，所采用的方法简单易行，能够有效地防止蚂蚁算法陷入局部最优。     

基本蚂蚁算法中参数的讨论与改进

从基本蚂蚁算法出发,结合实验结果,讨论了ρ、Q及α、β的变化对实验结果的影响,提出了相应的参数改进方案。并将经此方案修正的蚂蚁算法与基本蚂蚁算法同时运用于经典TSP问题中,对仿真结果进行了比较。     

满足用户QoS要求的SVC的分配和算法研究

针对ATM网络中的SVC分配问题,利用蚂蚁算法进行SVC的路由选择。通过MATLAB进行实验仿真,满足用户提出的多QoS要求,有效地实现SVC的路由选择。     

一种改进的自适应蚁群算法

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,研究表明此算法具有一些优良性质,但是蚁群算法容易陷入局部最优。分析了蚁群算法陷入局部最优的主要原因,根据算法陷入最优的原因提出一种判断局部最优的方法;在蚁群算法中引入判断局部最优的策略,当算法陷入局部最优时对参数做相应的变化,来克服蚁群算法易陷入局部最优的缺陷。实验表明此方法行之有效。