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随着建筑行业飞速发展,建筑施工的环境也慢慢得到大家的关注。由于施工的特殊性,施工项目周边会环境都较为恶劣,环境的污染、噪音的污染无论是对于施工人员还是周围居民来说都是安全隐患。当前,越来越多新型的施工技术运用于施工过程当中,主要倡导绿色施工减少人为因素对环境的破坏。如何更好的将绿色节能技术运用到项目施工过程中,是工程人员日常工作需要思考的问题。 相似文献
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深海漂浮式风力机平台稳定性是保证系统安全运行的基础,其系泊在风、浪及海流等动态载荷周期性作用下引发蠕变后会加速腐蚀,从而导致系泊失效。为了研究系泊失效后风力机所受载荷对平台动态响应的影响,参考Barge平台的NREL 5 MW风力机建立了漂浮式风力机整机模型,通过对AQWA的二次开发实现了与FAST间的实时数据交换,开展了漂浮式风力机的风波耦合数值仿真。结论表明:系泊失效后漂浮式风力机平台响应增大、风力机的结构安全性降低。其中,迎风侧系泊失效对平台影响最为明显,尤其是横荡和艏摇方向受到的影响更大,失效后的最大响应幅值分别为失效前的6.3倍和9.7倍。 相似文献
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以水杨酸(SA)为模板分子、邻苯二胺为功能单体,采用紫外光聚合法,在TiO_2表面合成分子印迹聚合物,制备了分子印迹TiO_2(MIP-TiO_2)。利用FT-IR、XRD等方法对制备的MIP-TiO_2进行了表征,并考察了MIP-TiO_2对废水中水杨酸的光催化降解性能。结果表明,制备的MIP-TiO_2具有和TiO_2一样的钛锐矿相结构,但其对水杨酸的降解效果明显优于TiO_2。当MIP-TiO_2投加量为0.6 g/L,紫外光照180 min,SA质量浓度为10 mg/L时, SA去除率达到86.65%,是未改性TiO_2的1.7倍。 相似文献
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针对海上漂浮式风力机在长期的海洋环境作用下,受到风、浪、流等复杂载荷的影响,发生腐蚀、蠕变和失效等故障问题,基于深度学习理论,提出了一种改进的完全集合经验模态分解(Improved Complete Ensemble EMD,ICEEMDAN)结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的故障诊断方法,用于对海上漂浮式风力机的系泊系统进行故障识别。该方法基于平台艏摇响应信号状态,计算系泊蠕变与失效阶段,并分析不同位置系泊对漂浮式风力机稳定性的影响,诊断出系泊是否产生蠕变以及系泊蠕变位置。研究结果表明:改进后的方法能够较好地识别系泊蠕变到失效过程,挖掘了纵荡、横荡、横摇及艏摇等因素对风力机稳定性的影响,其在不同信噪比下均可有效地诊断出系泊状况与不同位置的蠕变,且准确率最高可达99.83%。 相似文献
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根据辐射吊顶单元与周围环境的换热原理,在对毛细管结构合理简化的基础上,建立了毛细管型辐射吊顶单元供冷量的理论计算模型,同时建立了两块辐射吊顶串联时的供冷量计算模型。搭建了实验台,测试在室温25℃,供水温度15~19℃时,单块辐射吊顶单元以及两块辐射吊顶单元串联时的供冷量。测试数据与计算结果对比表明:单块辐射吊顶单元以及两块串联时的理论计算供冷量吻合较好,验证了理论计算模型的正确性。该计算模型可用来预测特定工况下辐射吊顶单元的供冷量。 相似文献
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通过对卡尔曼滤波的发展进行简述,引出标准无迹卡尔曼滤波和标准无迹变换的采样策略。通过对标准无迹卡尔曼滤波的分析,从两个切入点对标准无迹卡尔曼滤波进行改进,即超球体采样平方根无迹卡尔曼滤波和强跟踪无迹卡尔曼滤波,给出了对应的详细算法,并对无迹卡尔曼滤波算法进行总结与评述。 相似文献
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