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为解决网络入侵行为检测的难题,研究基于机器学习算法的通信网络入侵行为检测方法。获取通信网络入侵数据,分析通信网络异常行为;基于机器学习算法处理入侵行为数据,筛选出网络安全漏洞与网络攻击数量;构建网络入侵行为检测模型,减少网络入侵行为的检测漏洞,进而实现网络入侵的精准检测。实验结果表明:研究的检测方法检测到的入侵行为数据与实际入侵行为数据相差较少,检测结果较为精准,极具推广价值。 相似文献
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对我国环氧丙烷生产现状和发展的思考 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了我国环氧丙烷的生产与消费现状。对环氧丙烷的消费进行了预测,并对其发展提出了几点看法。 相似文献
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