电感耦合等离子体发射光谱法测定白酒的28种微量元素

应用电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-AES),不经消解直接测定8种白酒中的Al,As,B,Ba,Be,Ca,Cd,Co,Cr,Cu,Fe,K,Li,Mg,Mn,Mo,Na,Ni,Pb,Pd,S,Sb,Si,Sr,Ti,V,W,Zn元素并对方法的仪器条件进行了优化。与传统的消解方法进行比较,实验结果表明本方法的测定结果与消解的测定结果基本一致。本方法各元素线性相关系数均大于0.9995,加标回收率在94%~105%之间。本方法不需要消解,大大提高了样品的测试速度并且节省人力物力。本实验为白酒品质的鉴定提供实验数据。     

不完备弱标记数据的粗糙协同学习模型

针对不完备弱标记数据的学习问题,提出基于粗糙集理论的半监督协同学习模型.首先定义不完备弱标记数据的半监督差别矩阵,提出充分、具有差异性的约简子空间获取算法.然后在有标记数据集上利用各约简子空间训练两个基分类器.在无标记数据上,各分类器基于协同学习的思想标注信度较大的无标记样本给另一分类器学习,迭代更新直至无可利用的无标记数据.UCI数据集实验对比分析表明,文中模型可以获得更好的不完备弱标记数据的分类学习性能,具有有效性.     

锌铝稀土合金中LaCe的光谱分析

试样经酸溶、转化成氧化物,加入混合缓冲剂,直流阳极激发光谱测定 La 和 Ce。使用缓冲剂 B 后大大提高了方法的灵敏度和精密度,该法可测定合金中0.01%—0.3%的 La 和 Ce,变异系数不大于9%,误差在0.005%以内。     

基体辅助激光解吸电离飞行时间质谱仪的离子延时引出新技术研究

为了提高基体辅助激光解吸电离飞行时间质谱仪 ( MALDI- TOF- MS)的分辨率 ,在自行研制的研究级激光飞行时间质谱仪上进行了离子延时引出的( Delay Extraction,DE)新技术的实验研究 ,建立了新结构离子源和离子延迟引出的电子控制系统及相应软件。通过电场模拟和实验 ,研究了样品相对质量、延迟引出时间、引出电压对提高分辨率的影响。在使用 40 MHz瞬态记录仪的情况下 ,测得环十肽 ( m/z=1 2 1 4)分辨率为 1 734,胰岛素 ( m/z=5375)为 2 1 2 4。     

液相基体辅助激光解吸/电离质谱法测定紫杉烷类化合物

本文以邻—硝基苯辛醚（NPOE）为液相基体,纤维纸为基底,用基体辅助激光解吸／电离飞行时间质谱法（MALDI－TOF－MS）测定紫杉烷类化合物,研究其激光裂解规律。     

延迟引出基体辅助激光解吸/电离质谱(DE-MALDI-MS)法高分辨率测定混合碱基DNA的研究

本文使用延迟引出基体辅助激光解吸 /电离质谱 ( DE- MALDI- MS)法 ,以3-羟吡啶甲酸和吡啶甲酸混合液为二元基体 ,硝化纤维膜为基底 ,对混合碱基组成的 DNA样品进行高分辨率测定 ,获得满意的结果 :DNA2 0 - mer分子离子峰分辩率为 8769,DNA 36- mer为 1 650 ,DNA 54- mer为 843,前二者的组成分子离子峰各同位素峰清晰可辩。此外对影响 DNA离子峰分辨率的各种因素进行讨论。     

α—腈基阿魏酸及其二元混合基体在基体辅助激光解吸／电离飞行时间质 …

本文应用自行设计、制备的新基体α－腈基阿魏酸及α－腈基阿魏酸与３－硝基苄醇组成的固液相二元混合基体,用基本辅助激光解吸／电离飞行时间质谱法成功地对蛋白质样品胰岛素,细胞色素Ｃ和白蛋白进行了分子量测定。研究结果表明,α－腈基阿魏酸可以有效地解吸分子量较小的胰岛素,而α－腈基阿魏酸与３－硝基苄醇组成的二元混合基体则能够明显地提高分析灵敏度和重现性,测得分子量较大的细胞色素Ｃ和白蛋白的激光质谱图。     

具有合适拒识机制的高正确识别率分类器设计

针对目前一些正确识别率高的SVM(Support Vector Machines)分类器、超球SVM分类器、深度学习分类器在一些典型样本集上应用时仍然有2％左右的错误识别率和增量学习功能不强的问题,本文提出了一种具有合适拒识机制的高正确识别率分类器设计方案和相应的增量学习算法,较好地解决了上述问题.主要工作包括:同类特征集合的紧密包裹集构造算法;基于同类特征集合和紧密包裹集的同类特征区域紧密包裹面的求解算法;设置所有紧密包裹面之外的公共区域为分类器的拒识区域的方法;当增加新类别、增减训练样本时,以上算法的增量学习算法.用uci数据集做对比实验表明,在拒识率小于1.3％的情况下,本文方法设计的分类器正确识别率大于99.13％.