TD-SCDMA系统中智能天线波束形成的研究

波束形成算法是智能天线的核心和理论基础,TD-SCDMA系统中应用的智能天线技术与传统的切换波束技术相比,最大的优点在于可以自适应的根据用户的方位调整波束方向,将主波束对准来波方向(DOA),而将旁瓣和零陷对准干扰.文中先阐述了智能天线的基本原理,介绍了Capon算法和MUSIC算法以及它们在智能天线波束形成中的应用,进而用Matlab进行了数值仿真,并且讨论了相关参数设置对于算法性能的分析.文章为以后的理论研究提供了平台,对于今后的理论研究有一定的指导意义和参考价值.     

亚临界与近临界压力下垂直上升管内气-液两相流体摩擦阻力特性试验研究

以超临界600mW直流锅炉水冷壁管内气-液两相流体为研究对象,试验段尺寸为25×4 000mm,材质为1Cr18Ni9Ti.在压力为11~21MPa,质量流速为600~1 200kg·m-2s-1,干度为0~1的工况范围内,研究了工质压力、质量流速及质量含气率等参数对单相及气-液两相流体摩擦阻力的影响.在本文所获得的试验数据与理论分析的基础上,拟合出可用于工程实际中计算水冷壁管内气-液两相流体摩擦阻力的关系式.     

应用伽马射线对垂直上升管内环状流液膜及扰动波特性研究

采用单束伽马射线与高速摄像相结合的方法,利用无干扰动态测量技术对垂直上升管内环状流液膜及扰动波进行了系统性的研究,研究结果表明,在液相折算流速不变时,随着气相折算流速的增高,管壁液膜厚度逐渐减小。当扰动波在管中剧烈变化时,射线计数率较低,反映出液相成分较多,结合环状流扰动波的特性,还研究得出了在流体温度变化范围较小时,温度的改变对计数率影响不大的结论。     

木质纤维素预处理技术研究进展

木质纤维素转化燃料乙醇一般需要经过原料预处理、酶水解和发酵过程。由于木质纤维原料化学结构复杂、直接酶解效率非常低,一般在酶水解之前需要进行适当的预处理以打破其致密结构,增加纤维表面积,提高后续纤维素酶的可及性。预处理程度直接影响纤维底物后续酶水解的效果。本文在木质纤维素常用预处理技术分析的基础上,重点讨论了3种相对高效的预处理技术：微波辅助离子液体预处理、两阶段深度共熔溶剂（DES）预处理和氯化铁预处理技术,分析了它们的优势、不足及发展现状。文中指出微波辅助离子液体预处理可有效解构木质素和半纤维素,破坏纤维素结晶区域,利于后续酶解,但微波加热过程会使离子液体分解和部分底物碳化。两阶段DES预处理可有效提高酶水解效率,但是预处理后原料中残留的DES可能会对后续反应中纤维素酶和微生物产生抑制作用。氯化铁预处理可有效破坏木质素与碳水化合物间的结合键,脱除底物中的半纤维素,而对木质素和纤维素降解较少,具有很好的发展前景。由于单一预处理技术的局限性,寻求低成本高效的联合预处理技术将是未来重点发展的方向。