基于桥梁用户的多社交网络影响最大化

单社交网络影响最大化问题已经得到了学术界的广泛关注与研究,然而如今多社交网络之间呈现信息互通的趋势.多社交网络中存在的桥梁用户（Bridge User,BU）（即同时拥有多个社交网络账户的用户）,可将信息从一个社交网络分享至另外一个社交网络,信息传播不再局限于单个网络.本文针对多社交网络信息影响最大化进行了相关研究,分析了桥梁用户在多社交网络信息传播中的作用,提出了基于桥梁用户的多社交网络聚合算法,并在得到的聚合图上对多社交网络影响最大化问题进行求解.仿真实验对多社交网络影响最大化问题进行了求解,并证实了桥梁用户在多社交网络信息传播时的作用.     

丙烯酸丁酯与N-羟甲基丙烯酰胺共聚物增韧PLA

将丙烯酸丁酯(BA)与N-羟甲基丙烯酰胺(NA)共聚合制备柔性共聚物P(BA-NA),再用P(BA-NA)增韧聚乳酸(PLA),研究了增韧体系的力学性能、微观形态与共聚单体配比、共聚物含量之间的关系。当n(BA)/n(NA)为30∶1,w[P(BA-NA)]为8%时,PLA/P(BA-NA)复合材料的拉伸断裂应变提高了约97倍,悬臂梁缺口冲击强度提高了1.5倍,拉伸强度为39 MPa。采用扫描电子显微镜观察发现,P(BA-NA)能够均匀分散在PLA基体中,两者相容良好。