智能化技术在风力发电自动化控制系统中的运用

我国幅员辽阔,风能资源十分丰富,与此同时正在不断加大风力发电行业的投资。然而,风力发电的地区地广人稀,控制系统方面存在诸多问题,于是依托现代智能化技术的控制系统应运而生。因此,通过分析智能化技术在风力发电自动化控制系统中的运用,提出具体的应用方法,对该类项目的推进有一定的借鉴意义。     

蒙脱石/炭对炭纤维/环氧树脂复合材料性能的影响

以蒙脱石(MMT)为模板,壳聚糖为碳源,采用水热法合成蒙脱石/炭(MMT/C)纳米复合材料。控制蒙脱石/炭中蒙脱石和炭的比例,并添加于环氧树脂中,模压工艺制备多尺度炭纤维/环氧树脂(CF/EP)复合材料。采用三点弯曲测试、断面扫描等研究两种添加剂对复合材料力学性能、动态热机械性能和导热性能的影响。结果表明:壳聚糖在蒙脱石表面水热炭化成炭,含有C=O、O—H和C—N等有机官能团。当壳聚糖与蒙脱石的质量比为0.5时,水热所得的蒙脱石/炭添加量为2 wt%时对炭纤维/环氧树脂的增强效果最佳,复合材料的弯曲强度和弯曲模量分别提高13.4%和20.4%,导热系数提高78.7%。蒙脱石/炭中蒙脱石和炭的协同作用促使蒙脱石/炭在环氧树脂中实现良好的分散;炭中含氮等极性基团与环氧树脂通过化学键合增强蒙脱石/炭与树脂的界面结合,促进应力的传递和分散以及热量的有效传递。     

企业核算碳排放量不确定度评估

企业是我国碳交易市场的主体交易者,由于在碳核查中大量使用缺省数据,造成排放量数据可信度下降,并且企业排放量数据的不确定度未曾评估.在对3个行业的6家企业进行了碳排放量实测后,使用蒙特卡罗法(MCM)不确定度评估方法对采用缺省值、实测值及两者组合计算得到的碳排放量数据进行不确定度分析研究.6家企业的平均计算结果表明,与全...     

基于无线传感器网络的风力发电机组状态监测系统设计

在监测风力发电机组状态的过程中,对每个获取的数据信息进行比较,导致监测系统的吞吐量难以满足大规模监测条件下的客观需求。因此,该文提出基于无线传感器网络的风力发电机组状态监测系统设计,将针对工业领域的嵌入式应用设备—MYC-J335X-V2核心板以及具有实时传输功能的无线传感器—智能型三相电参数数据综合采集模块作为系统的硬件。在软件设计阶段,为了获取数据具有唯一属性的标签并将其作为传输执行的基础,通过EWMA设置运行状态参数阈值,根据采集结果与其的关系直接确定风力发电机组状态。由测试结果可知,设计系统的吞吐量能够适应实际应用条件并进行适应性调节,满足了风力发电机组状态监测的需求。     

低密度高导热CF/EP复合材料的制备及性能

将碳纳米管(CNT)和空心玻璃微珠(HGS)添加到环氧树脂(EP)中,利用模压工艺制备碳纤维(CF)/EP复合材料。结果表明：同时添加CNT和HGS可以有效降低CF/EP复合材料的密度,改善复合材料的力学性能,提高复合材料的导热性能,且当CNT和HGS质量比为1∶4时,复合材料综合性能最优,与不添加CNT和HGS的CF/EP复合材料相比,该复合材料的密度下降了8.8%,弯曲强度和弯曲模量分别提高了22.0%和30.1%,拉伸强度提高了8.9%,导热系数提高了87.1%。