淮北矿区煤巷锚杆支护安全质量保障体系

文章通过分析煤巷锚杆支护冒顶的主要原因，论述了建立煤巷锚杆支护安全质量保障体系的重要性，结合淮北矿业集团实际，提出煤巷锚杆支护安全质量保障体系的基本思路和基本内容，为锚杆支护技术的应用提供了新的理论及实践依据。     

棒材自动化超声探伤时晶片排列方式的探讨

根据超声波声场特性,从超声探伤有效声束的角度,分析两种棒材自动化超声探伤时的晶片排列方式,消除常规的理解误区.     

基于强跟踪滤波器训练的前向神经网络及其在系统辨识中的应用研究*

给出基于强跟踪滤波器训练前向神经网络的新方法。由于强制残差序列保持相互正交,强跟踪滤波器相对扩展Kalman滤波的收敛速度更快,同时精度更高。最后通过系统辨识仿真实例验证该方法的有效性。     

Zr替代Ti对Ti19．5V40Mn16．2Cr9．8Ni14．5合金的影响Ⅱ：电化学性能

在对合金微观结构和储氢性能研究的基础上，详细考察了少量Zr取代Ti对Ti19．5V40Mn16．2Cr9．8Ni14．5合金电化学性能的影响。通过观察电极的充放电行为，并结合EIS及多种极化曲线的分析结果，发现少量Zr对Ti的取代能够显著提高合金电极的实际电化学容量和循环稳定性，而且还能在一定程度上改善合金的电极动力学性能。对于这些性能的改善，从合金微观结构方面进行了解释。     

杂多酸固相催化合成麝香DDHI的研究

以杂多酸为催化剂 ,2 ,6 二异丙基酚 (DIPP)与异戊二烯 (IP)经环烷基化反应合成麝香DDHI。研究了催化剂种类和用量、原料配比、反应温度及时间对反应结果的影响。反应最佳条件为∶催化剂为磷钨酸固载于活性炭上 ,n(DIPP)∶n(IP) =2 .0 ,m(C1)∶m(IP) =0 .8～ 0 .9,反应温度 36℃～ 4 2℃ ,滴加时间 2h ,保温时间 1h ,产品收率 83.7%。     

口令重用行为与多维口令体系研究

互联网的迅速发展与网络服务的高度分散,促使广大网民不断注册更多的账户,并导致口令重用行为普遍化,使得用户信息面临泄露的风险。为此,基于2011年底互联网泄密门数据和大学生在线调查数据,分析了网民口令的结构特征和重用行为,并由此设计融入信息维度和分级管理思想的多维口令体系。该体系以根口令-重用码结构为基础,内容维包含多个独立的信息因子,构成口令的可记忆性主体;形式维负责形式变换,以提升口令的复杂性和安全性;时空维用于保障口令的时效性和重用性。对比量化分析结果表明,该口令体系具备良好的记忆性和便捷性,能有效抵御暴力攻击和熟人攻击。     

硅-碳纳米管柔性复合负极的制备与性能

采用浮动催化化学气相沉积(FCCVD)法,将纳米硅颗粒(NSi)与碳纳米管(CNT)连续体原位复合,制备纳米硅-CNT复合膜(NSi-CNTf)柔性电极.借助SEM、能量色散谱(EDS)和电化学性能测试,分析电极的形貌特征和电化学性能.相较于传统Si/Cu电极,NSi-CNTf电极省去了浆料研磨、涂覆工艺,且具有良好的柔韧性和抗弯折性,比容量和循环性能均有提升.FCCVD法制备的NSi-CNTf柔性电极材料,纳米硅均匀分布在CNT薄膜的三维导电结构中,结合紧实,以0.2 A/g在0.01～2.00 V循环200次,比容量保持在790 mAh/g;在4.0 A/g下充放电,比容量保持在509 mAh/g.     

L12型Al3Sc基金属间化合物有序化行为和力学性能的第一性原理计算

本文采用亚晶格模型,辅助以第一性原理总能计算,研究了L1₂型Al₃Sc基金属间化合物中元素的占位有序化行为和力学性能。结果表明：Al₃Sc合金呈现完全有序化,其中Al占据3c亚晶格位置,Sc占据1a亚晶格位置；L1₂-Al₃(Sc_0.75M_0.25)金属间化合物(M=Y、Ti、Zr和Hf)也呈现完全有序化,第三组元M均只占据1a亚晶格位置,这些元素的占位行为均不受温度的影响。L1₂-Al₃(Sc_0.75M_0.25)金属间化合物均满足力学稳定性条件。M为Y时,L1₂-Al₃(Sc_0.75M_0.25)金属间化合物的剪切模量、体弹模量和杨氏模量和硬度下降；M为Ti、Zr或Hf时,随着原子半径增大,剪切模量、体弹模量、杨氏模量和硬度逐渐降低,其中Ti的加入可使L1₂-Al₃(Sc_0.75M_0.25)金属间化合物的塑性和韧性达到最好。     

基于MF-LSTM的城市电动汽车集中充电负荷可调潜力评估

在新型电力系统背景下,电网需求侧可调控资源对于系统稳定的重要性日益提升。电动汽车作为重要的可调度负荷资源,对其可调度潜力进行准确评估,能有效提升电网安全稳定运行能力。现有研究较少考虑电动汽车用户行为偏好对电网负荷调控的影响,因此,提出一种考虑用户充电偏好的电动汽车集中式电站可调潜力评估方法。考虑电动汽车充电时的外部条件与自身行为偏好因素,建立基于隶属度函数的用户充电行为模型,并结合长短期记忆神经网络算法对充电站的可调潜力进行评估。最后,通过实际充电站算例,分析了电动汽车用户与负荷可调度潜力之间的耦合关系,验证了所提方法对负荷可调控容量评估的有效性,为电动汽车可调负荷参与削峰填谷等需求响应服务提供了理论支撑。     

驾驶员疲劳状态生理信号的DFA

通过去趋势波动分析(DFA)研究驾驶员疲劳状态的心率变异性信号和脑电信号特征.22名被试在驾驶模拟器上进行模拟驾驶作业,采集驾驶过程中的心率变异性和脑电信号并进行离线分析.Wil-coxon符号秩检验用于分析清醒和疲劳两种状态间DFA标度指数的差异,受试者工作曲线(ROC)分析用于确定DFA区分疲劳驾驶和清醒驾驶的能力.结果表明:疲劳状态时,心率变异性和脑电信号的标度指数显著增加(Wilcoxon符号秩检验,p＜0.01);心率变异性和脑电信号标度指数的ROC下面积最大分别为0.75和0.78.DFA的标度指数具有应用于驾驶疲劳监测系统的前景.