低碱熟料产生飞砂的原因及解决措施

0前言我公司拥有2台(Φ3.0/2.5×60m、Φ3.5×65m)带3000kW机组的余热发电中空回转窑,窑尾均安装了大布袋收尘器,设备运转一直正常。2002年我公司采取高硅、高饱和的配料方案,明显提高了熟料强度。2003年6月为了适应市场的需求,我公司组织生产P.Ⅱ型低碱硅酸盐水泥,所煅烧的熟料均出现严重的飞砂料(约占30%),熟料强度明显偏低,仅48～50MPa,熟料产量偏低,易磨性差。由于飞砂料的出现,致使窑皮变差,严重影响到耐火砖的使用寿命和窑的正常运转,因此分析解决煅烧低碱熟料产生飞砂料对我公司具有十分重要的意义。1原因分析及解决措施(1)我公司…     

利用低硅辉绿岩代替黑页岩和铁矿石配料的体会

研究了低硅辉绿岩的易磨性和易烧性及其配料时熟料的物理力学性能。结果表明,低硅辉绿岩是一种优良的水泥原料,具有较好的易磨性和易烧性,用它替代黑页岩、铁矿石配料,生料磨台时产量平均提高8.2%,回转窑台时产量平均提高5.0%,煤耗平均降低4.1%,受操作的影响熟料强度略有降低。     

基于最佳中继选择的认知AF系统性能分析

针对中继通信中的放大转发协议,提出了一个基于最佳中继选择方案的双跳认知协作通信系统。该系统的频谱共享环境由一个主接收用户,一个次级信源,[K]个次级中继和一个次级信宿组成。并在独立非同一分布的瑞利衰落环境下对该认知协作通信系统的中断性能进行了分析,推导出了中断概率的准确闭合表达式。利用蒙特卡罗仿真实验证实了分析结果的正确性。理论分析和仿真结果都表明,分析所运用的方法降低了系统的中断概率,提高了遍历容量,从而有效地改善了系统的性能。     

多用户环境下的认知协作通信系统性能分析

在存在多个主用户的环境下, 提出一种新型的两跳式协作通信系统, 并对系统的性能进行了分析。该系统在信宿处有多个次级用户接收机, 并且采用信道参数最优的方式进行用户选择。在瑞利衰落信道下, 对提出的协作通信系统的中断概率进行了研究, 得出了中断概率的闭合表达式及在高信噪比时的渐进表达式。最后通过计算机仿真验证了其有效性, 分析结果显示在多用户条件下系统的整体性能得到明显提高。     

Ф2.6 m×13m高产高细磨的提产改造

我公司有2台Ф2.6 m×13 m开路高细磨,该生产线石膏、混合材一破用1 000×800颚式破碎机,二破用LFCP-1500型双马立轴式破碎机,熟料破碎用Ф2.1 m×4.2 m棒碎破磨机.磨P·O32.5水泥(细度≤3.0%,比表面积≥350 m2/kg),台产仅为27t/h,台产低、综合电耗较高.2003年12月我公司利用设计院高产高细磨技术,对这2台磨机进行技术改造.2004年3月投产后,生产P·O32.5水泥(细度≤3.0%,比表面积≥350 m2/kg),台产提高到29.2t/h,但产量仍然偏低.2004年5月在该设计院技术人员的帮助下,我们对这2台磨机进行了第二次技术改造,在未增加任何投资并保持原水泥质量水平的情况下,使磨机台产达到33.7t/h.     

多天线认知协作通信系统的性能分析

在多个主用户同时存在的情境下,提出了一种新的两跳认知协作通信系统,并对该系统进行了性能分析。该系统的信源和中继均只具有单个天线,而在信宿处配置了多根接收天线并使用了最大比合并技术来进行信号的接收。此外,对该认知协作通信系统在瑞利衰落信道下的中断概率性能进行了研究,推导得到了中断概率的准确闭合表达式,以及在高信噪比时的渐进表达式。通过利用计算机仿真验证了理论分析的正确性。     

利用气力均化改善出磨水泥安定性

实施新标准后，很多立窑企业通过调整配料方案，熟料强度大幅度提高，但同时fCaO也偏高，造成出磨水泥安定性合格率降低，给水泥及时出厂带来一定困难。虽然通过对熟料洒水可以改善其安定性，但强度也会因此有所下降。本文通过测定出磨水泥fCaO含量，指导水泥气力均化，从而改善其安定性。     

提高使用大布袋除尘器回转窑熟料质量的措施

我公司于1999年12月分别在2台φ3.0m/2.5m×60m、φ3.5m×65m带余热发电回转窑窑尾安装了大布袋除尘器.设备运转后,虽然废气粉尘达到了国家规定的排放标准,但窑灰对熟料强度造成了一定影响,熟料平均强度仅为51MPa(ISO法).为此,自2002年1月公司组织技术人员进行质量攻关,经过近1年的生产,取得了令人满意的效果.     

ZQD100型移动式袋装水泥汽车装车机的应用

我公司年产水泥45万t,共有4条水泥生产线,其中1条线上原配备了1台BH Y W-8型回转式水泥包装机(设计台时产量120t/h)。袋装水泥经过B800m m×6m固定式胶带输送机后再通过1个“人”字型溜槽,被分送到2条不同向的B650m m×10m移动式胶带输送机上进行装车。受装车速度影响,包装机产     

一种能量高效的非均匀分簇算法

针对无线传感器网络中的能量消耗不均衡问题,提出一种能量高效的非均匀分簇算法--EUCA。算法采取基于节点剩余能量的簇首选举策略,簇首采用非均匀分簇的思想来构建大小不等的簇,在构建簇间路由树时,综合考虑了邻近簇首的剩余能量、簇成员数目、相对自身的距离和相对基站的距离,以此来均衡簇首能量损耗。仿真结果表明,该算法有效均衡了网络能量损耗,延长了网络的生存周期。