微波强化薯蓣皂苷水解的研究

提高水解效率、减少无机酸催化剂的用量是解决目前我国皂素生产企业严重环境污染的根本思路。文中对比了微波与水浴2种加热方式下薯蓣皂苷的水解效率,通过正交实验研究了微波辐照时间、微波功率、H+浓度3个因素对皂苷水解的影响,获得了优化的反应条件。实验结果表明,与传统的水浴加热方法相比,微波可以明显促进薯蓣皂苷的水解。在微波作用下,HCl的用量可减少50%,水解时间缩短为水浴水解的8%,薯蓣皂苷元得率可提高20%。微波强化水解的最优条件为微波功率700 W,H+浓度2 mol/L,水解时间20 min。     

抗复合盐侵蚀防腐阻锈剂对混凝土性能影响研究

针对内蒙古吉兰泰盐碱地区特殊地理及土壤环境,将一种新型防腐阻锈材料(以下均简称为FZJA剂)掺入到C35普通混凝土中,得到了C35抗侵蚀混凝土,研究其工作性、力学性能、抗复合盐侵蚀、冻融性能及阻锈性能,并且通过SEM扫描电镜观察两种混凝土3 d、7 d、28 d的水泥水化产物形貌,对比分析FZJA剂在混凝土中的作用机理.试验结果表明:掺入抗复合盐侵蚀防腐阻锈剂的C35抗侵蚀混凝土,在其工作性不改变的情况下,抗压强度提高,抗复合盐侵蚀及冻融性能优良,并且能够显著延缓钢筋腐蚀的发生和进行,具有良好的阻锈性能.本课题所研究的FZJA剂为今后在吉兰泰盐碱地区混凝土的工程应用提供了理论技术依据.     

基于AR技术的工程机械远程辅助维修系统研究

为了解决工程机械生产企业后市场售后服务所面临的问题,提出基于AR技术的远程辅助维修系统解决方案.首先从AR技术基本概念出发,详细阐述工程机械远程辅助维修系统的组成和主要功能,给出系统平台技术架构和AR技术架构,并对系统的关键技术进行分析.基于AR技术的工程机械远程辅助维修系统的应用,解决了工程机械整机生产企业应对后市场...     

基于改进WOA-LSTM的焦炭质量预测

“双碳”背景下，提升焦炭质量是保证钢铁行业高质量发展的研究重点之一，而炼焦行业存在着在线实时监测难、焦炭质量预测模型泛化能力差等问题。为此，提出一种通过自适应全局搜索算法，即改进鲸鱼优化算法（WOA）与长短期记忆（LSTM）循环神经网络综合建模的方法来解决这一问题。首先选取出配合煤中可反映焦炭质量的可测参数，再运用主成分分析（PCA）去除变异性小的冗余因子后，得到预测因子，将其作为LSTM网络的外部输入；通过加入自适应惯性权重以及最佳扰动更新改进WOA，从而训练LSTM网络的超参数，采用均方根误差（RMSE）和R-squared 进行算法检验；最后将改进后的AGWOA-LSTM模型与典型的LSTM、WOA-LSTM模型进行对比，以验证本方法的优越性。结果表明AGWOA-LSTM模型预测焦炭质量具有精度高、运行速度快等特点。研究对焦炭生产具有一定的理论指导意义。