面向编程能力培养的数据结构课程教学方法研究

针对当前数据结构课程存在"听得懂,不会做"的问题,分析其原因,提出面向编程能力培养的数据结构课程教学观点,即通过以存储结构为基石深入理解数据结构,在此基础上通过应用实践提升面向对象编程能力,进而解决数据结构课程"不会做"的问题。     

纤维增强复合材料输电杆塔研究现状

随着复合材料及其工艺技术的发展,比强度高、绝缘性好、耐腐蚀性强、可设计性优的纤维增强聚合物(FRP)复合材料杆塔得到越来越多的关注,目前已在多条不同电压等级的线路上获得试点工程应用。研究及试点应用中发现复合材料杆塔还存在刚度不足、节点强度不够、前期投资高昂等问题,国内外学者从材料选择、杆塔设计、节点设计、局部加强等方面提出了改善复合材料杆塔结构、减小复合材料杆塔挠度的方法。从杆塔材料、加工工艺、结构设计等方面综述了国内外研究人员对复合材料杆塔的最新研究进展。     

塑料填料曝气生物滤池处理河水的研究

以曝气生物滤池(BAF)处理河水时出水氨氮质量浓度小于0.5 mg/L为目标,通过实验室小试对几种新型塑料填料的挂膜性能、硝化速率等进行了对比研究。通过中试研究了优选出的填料的挂膜运行情况、气量要求、硝化速率及氨氮冲击负荷等。结果表明,BAF系统最大进水体积流量为6 m3/h,出水氨氮的质量浓度可以稳定小于0.5mg/L,气量要求远低于常规陶粒滤料;此时填料表面积的最大硝化速率为50.1 mg/(m2·d)。BAF在冲击负荷下最大氨氮进水负荷为91.72 g/(m3·d)。塑料填料完全能够满足处理要求,同时具有压力损耗低、反冲洗频率低的优点。     

基于文献计量的大学内部学科交叉研究——以浙江工业大学为例

学科交叉是高校创建一流学科、实现重大科学突破与培养拔尖创新人才的重要途径。以浙江工业大学为例,探究其内部学科交叉现状,以基于论文的学科间合作网络为刻画对象,运用文献计量和社会网络分析方法,对学科交叉的数据特征与合作网络进行分析,表征出小团体、同质化、定向性等特征,提出顶层战略设计驱动学科交叉、新型科技创新平台助推学科交叉、科研范式变革倒逼学科交叉等解决方案,为高校开展学科交叉提供新的研究视角与发展路径。     

经济新常态下钢铁企业转型创新发展路径探析

随着科技的不断进步,社会的不断发展,我国钢铁企业的发展也逐渐加快。但由于钢铁技术研发能力不足,导致钢铁产品技术含量较低、阶段性产能过剩以及市场供求失衡等后果,这在一定程度上影响着我国钢铁企业的逐步发展。在当前的经济新常态背景下,钢铁企业升级转型是帮助我国钢铁企业提高其企业竞争能力、保证其健康发展因最为有效的道路之一。因此,本文首先阐述了我国钢铁企业发展中存在的问题;其次,对于钢铁企业转型升级的必要性进行了阐述,最后,本文以我国钢铁企业发展中存在的问题为基础,具体列举了多项经济新常态背景下钢铁企业转型升级创新举措,以期为我国钢铁企业转型升级从而促进企业健康发展做出贡献。     

香菇及其他食用菌中香菇嘌呤含量的检测

报道了以纸电泳测定香菇嘌呤的方法 ,该法能有效分离各种核苷酸干扰物 ,回收率 89% ,相对误差 5%。还报道了该法对香菇及其他食用菌进行香菇嘌呤测定的结果。     

承压水作用下岩质地层基坑抗突涌安全厚度研究

受下部承压水作用,基坑开挖后坑底发生突涌破坏是普遍存在的工程灾害。为保障基坑安全,设置足够的坑底厚度是阻止此类破坏的关键。基于塑性上限定理,将坑底突涌破坏范围分为上部被动区与下部剪切区两部分,分析了岩质地层中基坑突涌破坏机制。进一步,基于Hoek-Brown强度准则,推导了突涌破坏面曲线方程解析表达式,并给出了基坑临界安全厚度与承压水压力的理论预测公式。在此基础上,分析得到了被动区厚度、承压水压力、岩体强度参数等对基坑安全厚度及破坏范围的影响规律,并与现有研究方法、数值模拟得到的结果进行对比,验证了所提出方法的有效性。结果显示,基坑临界安全厚度与承压水压力、岩体经验参数等正相关,与被动区厚度、经验参数、岩体抗压强度、抗拉强度和重度等负相关。     

基于红外热像的农作物早期病害检测识别技术的研究进展

农作物早期病害检测能实现对现代农业的精细化管理,做到及时发现病害、防治病害,减少经济损失。首先对几种机器视觉技术之间和图像分类技术之间做对比分析,发现红外热成像技术与深度学习结合能高效、快速、无损地对农作物早期病害检测分类;其次介绍了红外热成像技术和深度学习的工作原理及特点,综述了红外热成像技术和深度学习在作物早期病害检测中的国内外研究进展;分析了红外热成像技术在农作物早期病害研究中的检测机理及优势和深度学习在病害图像分类的优势,得出利用深度学习算法可以对病害红外热图进行快速准确的分类并且将算法放置到计算机、手机等移动设备中可以实现实时监测及可视化分析。分析表明将红外热成像技术与深度学习相结合是农作物早期病害检测识别的重要研究方向。