泉州花灯的艺术价值及保护与发展

泉州灯会是重要的非物质文化遗产,泉州花灯蕴含着丰富的文化价值和艺术价值,是体现传统文化的物质载体。在以科技为主导的现代社会,泉州花灯工艺的保护与发展遭遇到了发展经济、技术更新和文化变迁等矛盾,产生了传承乏人、创新不易、保护不力的诸多问题,作者通过实地的调查研究,提出了自己的相关思考。     

Web前端开发中HTML5的应用探讨

随着互联网技术的不断发展,用户对智能移动设备获取信息的价值性、时效性以及传递性提出了更高的要求,如何提高Web前端开发的研究应运而生,作为当前主流的Web前段开发技术,HTML5技术不仅在与各终端的交互过程中更加标准化,更在Web设计、程序开发、动画设计等方面展现出更多的优势及强大功能。在详细介绍HTML5的基础上,对其在Web前端开发中的应用做了更加详细深入的介绍,旨在不断发挥HTML5的优势,为Web前端开发提供更加全面、强大的技术支持,并促进用户体验感的提高。     

基于四元数MUSIC算法的声矢量传感器阵列二维波达角估计

利用声矢量传感器导向矢量和四元数之间的相似性,推导并建立了以四元数形式表示的导向矢量,给出了声矢量传感器阵的四元数模型,理论分析了导向矢量与噪声子空间的正交性,在此基础上提出了基于四元数MUSIC空间谱的二维波达角估计方法。仿真实验表明,四元数MUSIC算法的分辨力要优于矢量MUSIC算法,在低信噪比下具有较高的DOA估计精度,验证了四元数的正交性优势,同时本文方法不局限于L线阵和面阵,对其他阵型也具有普遍适用性。     

凝胶法制备Cu-BTC块体及其吸附脱除二甲基二硫醚性能

金属有机骨架材料Cu-BTC具有高孔隙率、易调控的骨架结构以及含过渡金属等特点,是吸附脱除硫化物的优异材料。采用凝胶法在常温条件下制备块状样品Cu-BTC-g,并通过X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、红外光谱(FT-IR)、拉曼光谱(Raman)、X射线光电子能谱(XPS)、N₂吸附-脱附等手段对其进行分析表征,同时测定Cu-BTC-g样品对模型硫化物二甲基二硫醚(DMDS)的静态吸附容量、吸附热力学和动力学特性。结果表明：凝胶法制备的Cu-BTC-g样品晶体平均尺寸约为0.2μm、比表面积为901 m²/g、孔体积为0.40 cm³/g,晶体尺寸、比表面积和孔体积均小于溶剂热法合成的样品Cu-BTC-s;在吸附温度298 K下,Cu-BTC-g样品的DMDS吸附容量为110.8 mg/g,比Cu-BTC-s样品提高12%。     

职业道德教育在计算机教学中的重要性

目前在我国的计算机教育教学过程中,一些学校比较注重学生专业技能素质的培养,而忽视了职业道德素质的培养。本文介绍了高等院校计算机教学中职业道德教育的重要性以及如何提高学生的职业道德素质的几点建议,并介绍了国外对于计算机从业人员的行为准则和职业道德准则的要求。     

面向应用型本科的“计算机控制系统”课程教学改革与探索

应用型本科院校以培养高素质应用型人才作为培养目标。为达到预期的培养目标,需要在专业培养方案设置、课程知识体系、课程教学模式与方法等各个环节进行有针对性的优化设计。《计算机控制系统》课程兼有深入的理论基础和面向实际应用的特点,因此在教学改革时需要把握好理论与实践的关系。针对理论教学,在优化调整讲授内容的基础上,通过引入工程案例法将核心知识点串联起来,并制作“慕课”形式的教学视频作为线下教学的补充;针对实验教学,设置更多的设计性和综合性实验并引入三级训练项目作为补充。改革后的教学内容与工程实践的结合更加紧密,教学素材与方法也更加丰富,极大地提升了学生的学习自主性,更有利于学生分析和解决实际问题能力的培养。     

大型汽轮发电机定子端部绕组的数字化建模及振动特性分析

以600 MW大型汽轮发电机为研究对象。建立了汽轮发电机定子端部绕组的高精度有限元模型并进行模态分析,得到与实测结果吻合较好的模态参数;对定子端部绕组进行数字化机理建模,将双层绕组结构视为壳体,内外层支撑结构作为环肋与筋条,基于离散单元法可将端部绕组等效为叠层加筋加肋圆锥壳模型。借助适用于各种复杂弹性边界条件的改进傅里叶级数的瑞利-里兹法,建立了端部绕组的固有、受迫振动方程。通过计算得到端部绕组模态参数的解析解,并与有限元仿真结果进行对比,验证了所建立等效数字化机理模型的合理性与正确性,可为后续端部绕组电磁振动的研究打下基础。     

跌倒检测在远程健康监管系统中的应用研究

利用三轴加速度传感器对人体活动产生的加速度信号进行采集,提出了将数据分析分割成用户终端信号的预处理和在后台处理两部分。在用户终端采取基于1-class SVM分类算法对疑似数据进行提取,在后台通过分析不同动作事件下其能量损耗的阈值范围的不同进行跌倒判断,并分析了人体在特定时域的速度、位移以及倾角作为判断跌倒的辅助判据。实验表明,该应用能够为老年人的健康提供一种新的保障。     

基于Surfacelet变换和动态纹理的烟雾检测

鉴于烟雾检测对火灾预警的重要作用,提出一种基于Surfacelet变换的动态纹理烟雾检测算法。先对图像序列进行Surfacelet变换,再对变换后的系数进行广义高斯建模,获得与系数相对应的模型参数作为特征,最后使用KL距离做相似性度量。与其他3种基于Surfacelet变换的烟雾检测方法进行对比,包括：使用均值和方差作为特征,支持向量机进行分类;使用均值和方差作为特征,欧式距离进行相似性度量;使用广义高斯模型参数作为特征,欧式距离进行相似性度量。实验结果表明,该算法可以提高烟雾检测准确性,降低误检率,有效去除类烟运动物体的干扰。     

区间犹豫模糊的改进层次TODIM在云制造资源中的应用研究

针对具有递阶层次准则结构的决策问题,考虑到决策者偏好表达的不确定和犹豫性以及认知的参照依赖和损失规避行为,提出一种区间犹豫模糊多层的TODIM多准则决策方法。首先在对传统JACCARD距离修正后提出一种新的区间犹豫模糊距离测度,接着结合层次分析法思想与TODIM方法建立一种能够解决递阶层次准则结构决策问题的区间犹豫模糊决策方法。最后将该方法运用于云制造资源选择问题,并通过对比分析证实了其有效性和可用性。