自动机机箱振动分析与诊断研究

自动机射击动作时因激振力的作用会产生一定方向和频率的冲击振动,构件的裂纹或松动等故障会影响到其响应成分的频率能量特性;针对自动机实射动作冲击响应振动信号,利用小波分析快速进行信噪分离,频域范围内采用功率谱分析结合小波包分解对各频段能量谱分析。根据振动信号时域峰值和时刻,频域能量的变化和分布,给出故障诊断层使用的状态特征向量,并用比例梯度动量共轭算法训练的神经网络模型进行自动机状态定位与故障识别。     

基于多尺度小波的图像增强算法

提出了一种基于多尺度小波的图像增强算法。首先对图像做小波分层,利用散布矩阵对分层后的图像提取更丰富的局部结构信息,最后对每一个子图像进行局部直方图均衡化,就可将这些子图像合成为一个完整的输出图像。实验结果表明该方法的增强效果明显优于传统的直方图均衡化方法,既提高了图像的整体对比度又突出了图像的局部细节,同时还抑制了噪声。     

电流信号采集装置的设计

以实验研究为目的,通过对电动机电流动态参数的监测,利用霍尔电流传感器无接触地测量导线中的电流,设计出能够实现获取稳定可靠、无干扰信号的数据采集装置。     

柴油机机体振动分析与诊断研究

柴油机运行时因激振力的作用会产生一定方向和频率的冲击振动,构件的裂纹或松动等故障会影响到其响应成分的频率能量特性.针对柴油机运行时的冲击响应振动信号,利用小波分析快速进行信噪分离,频域范围内采用功率谱分析结合小波包分解对各频段能量谱分析.根据振动信号时域峰值和时刻,频域能量的变化和分布,给出故障诊断层使用的状态特征向量...     

基于OpenCV和Adaboost算法的人脸检测

随着信息技术的高速发展,人脸检测作为人脸识别的第一步具有越来越广泛的使用价值和研究意义,成为了计算机视觉和模式识别领域的热点。介绍了Adaboost人脸检测算法的原理及训练方法流程,利用OpenCV图像处理软件设计并实现了一种简单的基于Adaboost算法的人脸检测系统。     

基于SIFT算法的双目立体视觉中图像匹配研究

通过对双目立体成像基本原理的研究,依据立体匹配算法的概况,描述了一种基于图像特征值的匹配方法 (SIFT算法)。介绍了SIFT算法的特点、主要思想和具体实现步骤,并在MATLAB7.0环境下进行匹配模拟实现SIFT算法。仿真分析表明,SIFT特征匹配对的位置信息、方向信息和尺度信息都是准确的。     

基于特征分析的驱动电流在线检测与诊断

驱动电机输入电流的变化,是控制系统运动状态和负载变化的结果,可以用来诊断系统的工作故障状况,而且也产生电机转速与转矩的变化。文章提出了驱动电机输入电流检测装置设计,实现数据处理、特征提取、分析诊断和系统状态评价。     

基于组态王的PC机与单片机串口通信技术研究

设计了典型单片机与PC机串口通信系统,详细介绍了基于组态王的PC端上位机软件设计程序及下位机单片机端的硬件设计.利用组态王软件和Visual Basic都支持DDE的特点,以VB为开发平台,写出一个数据通信应用程序,一方面实现与单片机的连接,另一方面实现与组态王的动态数据交换.