相关向量机方法预测药膜的释药规律

鉴于药膜释药过程的高度非线性,采用相关向量机方法为药膜的释药过程建模,得到药膜累积释放率与时间的定量关系。通过优化建模参数,所建相关向量机模型具有较高的拟合能力,且预测误差小,稳健性好。研究结果表明,相关向量机建立的模型可对释放进行有效预测。     

长效缓释甲硝唑药膜的特性研究

通过调节壳聚糖和明胶的比例,制备了4种甲硝唑药膜,并对药膜的吸水率、透气率、降解特性和释放性能进行了表征.研究结果表明,随着明胶含量的增加,共混膜的吸水率增大,降解、释放速率加快;此外,药膜的降解过程很好地符合Higuchi方程,药膜释药性能比较稳定,可持续释药48 h以上,且累积释放率达到70%以上.实验表明,所制备的甲硝唑药膜性能较好,有望成为一种新型的外伤敷料.