Ru负载WO_3纳米颗粒对NH_3的气敏特性

采用酸化法制备了片状WO_3纳米颗粒,通过动态配气测试系统测试了WO_3对低浓度氨气(质量分数为2×10~(-6)~20×10~(-6))的气敏性能。结果表明:制备的WO_3对氨气的气敏性能较弱。为提高WO_3纳米颗粒对氨气的气敏响应能力,采用浸渍法在WO_3纳米颗粒表面负载了Ru元素。研究显示:Ru修饰改性的WO_3对氨气的气敏响应显著提高,Ru-WO_3对NH_3的气敏响应随Ru的负载量及传感器工作温度的升高表现为先增大后减小,其中1%Ru-WO_3在350℃时对NH_3的气敏响应最好,且能响应低至1×10~(-6)的NH_3,同时,Ru-WO_3在氢气还原后对NH_3的气敏响应也得到了显著提高。还探究了氨气的气敏响应机理,初步认为表面吸附氧是WO_3及Ru-WO_3对NH_3气敏响应的起源。     

液相色谱法在荧光增白剂CBS生产质量控制中的应用

荧光增白剂C.I.351,行业通俗名称为CBS,该产品生产过程的中控非常重要,产品的质量和收率直接依赖于生产中控.文章提供了一种CBS原材料联苯二氯苄和中间产物酯化物的纯化方法,以及联苯二氯苄、酯化物和CBS的液相色谱检测方法,这些方法可方便地应用于对来料和中间体进行质量控制,以及对反应进程进行跟踪.研究还发现,要想获得红光CBS,主杂质峰与主峰面积比必须小于0.88％.     

用于检测糖尿病标志物的电子鼻优化设计

人体呼气中的丙酮含量可作为糖尿病的标志物.为实现无创糖尿病诊断,设计以金属氧化物半导体气敏传感器阵列为核心的人工嗅觉系统,对完成痕量丙酮的快速检测具有重要意义.通过多个气体流量控制器MFC(Mass Flow Controller)分别配制出模拟糖尿病患者呼气样本(30×10-6丙酮)与另两种干扰气体样本(30×10-6乙醇样本、15×10-6丙酮与15×10-6乙醇混合样本)进行实验,基于BP神经网络算法对3种气体定性识别,并通过主成分分析PCA(Principal Component Analysis)算法对原始的高维特征子集进行降维优化.实验表明:PCA与BP算法相结合,可降低BP神经网络的复杂性、减少预测的误差,同时能够解决单个气体传感器交叉敏感问题,进而提高对气体的选择性.对痕量丙酮样本与另两种干扰气体样本进行分析识别,识别的结果显示:对3种样本的识别准确率为91％.该研究为准确识别糖尿病标志物实现无创诊断技术提供了理论指导.