基于局部图块匹配的行人跟踪算法

针对传统行人跟踪算法计算复杂度高的问题,提出一种基于局部图块匹配（local block-graphs matching , LBGM ）的行人跟踪算法。利用摄像机采集视频流帧画面中含有行人的多幅视频图像,按照行人所在的图像区域进行分割;对图块进行数据关联匹配,通过匹配结果完成对行人的检测过程,得到检测的行人集合;针对行人集合,利用损失最小化进行最小偏差的路径预测,实现行人的跟踪过程。选取多相机行人视频（multi-camera pedestrians video ）进行对比实验,实验结果表明,该算法可以有效地跟踪行人,较传统算法有更好的行人检测率和跟踪准确率。     

水泥工业现状分析

概括了我国水泥工业新世纪以来出现的新气象、新变化;先进的新型干法水泥生产工艺迅猛发展,水泥产量连年高速增长。提出了当前水泥产能严重过剩、水泥价格摇摆不定,产业调整、企业重组势在必行;今后,结构调整要提速,淘汰落后力度要加大,＂十二五＂有新亮点。     

水泥生产环保影响概述及其分析

新型干法水泥生产中的污染指数相对较低,但其对环境的污染仍很大。全面分析了水泥行业环保影响因素——气态污染物（二氧化硫、氮氧化物）、镁铬砖、噪声、粉尘以及放射性物质对环境的污染与危害,概述了国内外水泥工业对这些因素的排放情况和控制指标等。此外还简要阐述了当前利用处置垃圾生产水泥的情况和避免二次污染等需要解决的问题、     

三维图形重建算法的仿真研究

研究实物数字化逼近真实性问题,在单幅二维工程图形重建三维图形时,传统上采用直接恢复深度信息方法进行低维到高维重建,是一个典型“病态”问题,三维图形重建准确度低.为了提高三维图形重建准确度,提出一种支持向量机的三维图形重建算法.首先对二维工程图形进行预处理,然后提取角点和结构特征作为支持向量机输入,通过支持向量机学习对二维工程图形进行识别;最后将识别结果与标准模型库进行匹配重建三维图形轮廓结构,并进行渲染得到三维图形.仿真结果表明,改进算法很好地解决了传统方法存在的“病态”难题,采用单幅图形可以重建得到逼近真实物体三维图形,是一种有效的、准确度高的三维图形重建算法.     

物联网技术在生态环境监测中的应用研究

0引言我国于1970年开始着手环境监测工作,受经济、技术、人力等方面的影响,我国生态环境监测工作尚不完善,再加上时间、天气、距离等因素的影响,我国生态环境监测的结果及效率皆不尽人意。随着科学技术的发展,物联网技术逐渐兴起,在进行深入研究与分析之后,我国正式将物联网技术引入生态环境监测当中,并发文加强物联网技术的发展与应用。     

基于LBP和PHOG特征监督相关融合的军事目标分类方法

军事目标分类是一个重要的研究方向.在复杂背景下不同的军事目标的相似度较高,使得基于传统视觉特征的军事目标的分类精度不高.提出一种基于改进典型相关分析的局部二值模式(LBP)和分层梯度方向直方图相结合的军事目标分类方法.首先提取军事目标的LBP和PHOG特征;然后利用改进的典型相关分析将LBP与PHOG特征相融合;最后利...     

水泥企业化验室质量管理问题及见解

水泥企业的化验室,不仅是检验科室,而且是水泥企业质量管理的专职机构。化验室工作运行的好坏,将直接影响水泥产品质量和企业经济效益。现仅就水泥企业化验室在质量管理工作中存在的一些问题和不足作一探讨,以期交流。     

基于SSM的“可视化”大学生创新发展运维式系统

当今随着互联网技术的发展和大数据管理的潮流,Web系统的开发及应用已在校园信息化管理中广泛推广。针对大学校园中创新项目管理的问题,探寻高效快捷的项目信息管理手段,同时根据高校办公的实际需求,设计并实现了基于SSM框架的"可视化"大学生创新发展"运维式"系统。本系统采用Spring、Spring MVC和Mybatis三大框架以及B/S体系结构,后台使用My SQL管理数据和Java Web完成编码。系统实现了对创新项目申报、审批和信息管理所需的功能,能够完成数据备份工作,解决数据丢失问题,提高了项目管理的效率。     

虚拟多网技术的研究及应用

IEEE802.1Q标准提出了VLAN的思想和实现方法,这种机制能够通过让用户在一个物理网上划分出多个逻辑上互不相连的独立网络,在某种程度上形成逻辑网络,即VLAN.但VLAN思想同样也存在一些明显的缺陷.本文就此问题做了简单的讨论,并提出了解决方案"虚拟多网(VNS)"技术以及如何将该技术应用于企事业单位.     

利用姿态传感器多点位控制机器人交互方法

由于已有机器人交互方法的人体姿态识别结果不准确，导致操作完成时间和误差上升。为了降低识别误差、缩短操作完成时间，研究了利用姿态传感器进行多点位控制机器人交互方法。为了准确识别人体部件，利用构建的检测器选取身体躯干候选点。同时兼顾人体部件的位置和方向，获取最优区域，完成人体姿态识别。在上述基础上，设计了机器人交互多点位操作系统，实现了通过姿态及语音远程控制机器人的目的。采用姿态传感器及时反馈机械臂的工作状态和周边的虚拟现实环境，最终实现机器人交互多点位操作控制。实验结果表明，所设计系统能够准确识别人体姿态信息，实现了降低操作完成时间和误差的目的。