零部件制造过程密封性的监控

密封性是一项重要的技术指标,与产品质量关系很大。在制造过程中对零部件、总成的这项指标予以监控,乃是通过在线泄漏检测的方式进行的。本文对泄漏检测技术在现代汽车制造业中的应用及检测方法和一些相关问题,做了有针对性的论述。     

浅谈湖泊水库富营养化问题成因及防治对策

湖、库富营养化因其污染物来源分散、复杂，危害性较大，具有难以处理和管理等特点，因此富营养化是继有毒、有害物质污染问题之后的又一重大水污染问题。对工农业生产，特别是饮用水源地水质影响较大。文章从环境角度对湖、库富营养化成因进行系统分析，并提出了湖、库富营养化的防治措施。     

北西块聚合物驱热洗周期和热洗方法研究

针对聚驱井泵况管理难度大，热洗周期短，检泵率高和有效时率低的特点，结合北西块实际，从提高泵况管理水平，延长聚驱井热洗周期，降低检泵率和提高油井有效时率的角度出发，通过现场试验，摸索出一套行之有效的热洗周期和热洗方法，实际生产应用表明，该法在节能增效上收到了较好的效果。     

饮酒过量伤身体

酒是人们的生活嗜好品,每逢节日,亲朋聚会往往以酒表示欢庆,可为无酒不成宴。 饮酒可以增进食欲,加强血液循环,酒对一些特殊职业的人,例如井下工作人员、森林作业人员、出海渔民和海员,又是必不可少的劳动保护食品。另外,白酒还可用来浸泡中草药,增强药效,纯酒精还有助于减少冠心病引起死亡的危险。     

中度卤水提溴对盐田生态的影响

本文通过对塘沽盐场中度卤水提溴前后卤水的考察，发现了其对卤水中卤虫及Ｃｏｃｃｏｃｈｌｏｒｉｓ藻有一定的影响，并就此提出了笔者对中度卤水提溴后卤水的处理建议。     

基于KSOM-Elman网络的配电网故障定位方法

针对配电网分支较多、故障数据特征不明显引起的故障定位困难的问题,提出了一种基于行波测距和核自组织特征映射网(kernel self-organizing feature maps,KSOM)-Elman神经网络的故障定位方法.首先利用行波法和小波变换进行故障测距,搜寻故障可疑分支;其次在传统自组织特征映射网神经网络中引进高斯核函数,构建KSOM网络聚类器,将无标签故障样本数据分组,并结合Elman神经网络对聚类数据进行监督训练和学习,从而判断故障分支,精确定位故障点位置;最后将KSOM-Elman神经网络与其他神经网络的定位结果对比.经过仿真验证,该方法可靠有效,定位效果优于其他网络.     

超临界流体技术应用研究

超临界流体技术具有许多传统技术所没有的快速，高效，低能耗，污染少等优点，在材料制备，医药工业，生物工程，食物，环境，化工等许多方面展现了广阔的应用前景。综述了其在萃取，材料制备和作为反应介质等方面的应用。     

采用改进的温梯法生长氟化钙晶体

对现有的晶体生长温梯法进行改进,将炉内温场分为坩埚底部温度高于坩埚顶部温度的化料区和坩埚底部温度低于坩埚顶部温度的温梯生长区两部分.通过对坩埚相对于温场位置的控制,获得适宜进行熔体均一化和晶体生长条件.生长了尺寸为φ135 mm×150 mm氟化钙(CaF2)晶体,生长的CaF2晶体质量较好,位错密度＜330/mm2,从190 nm到9000 nm透过良好,紫外200 nm处和红外9 μm处透过率可达80%以上.