基于剩余使用寿命预测的替换时间和备件订购时间联合决策

针对带有状态监测的单部件系统, 基于剩余使用寿命预测信息, 考虑了替换时间和备件订购时间的联合决策。首先, 利用实时状态监测信息对剩余使用寿命分布函数进行预测;然后, 分别建立了该预测信息下的序贯优化模型和联合优化模型;最后, 进行了实验研究, 利用实际的轴承加速寿命实验对序贯决策和联合决策的效果进行比较。结果表明, 联合决策比序贯决策要好, 同时还避免了序贯决策中决策结果无法实施的问题。