工程项目团队内部知识转移的动态演化分析

个体间知识转移是提升项目绩效的重要途径,目前知识转移的研究多集中在静态层面,而知识转移会随团队发展阶段的不同而变化,因此研究工程项目团队内部个体知识转移的演化过程具有重要意义。以知识转移过程为焦点,探讨不同知识主体在各知识转移过程中的行为特征,将知识转移过程模型置于工程项目团队情境下,分别探讨知识转移在形成期、动荡期、成熟期和解散期的形成和破坏机制,构建知识转移在工程项目团队发展各阶段的演化过程模型,据此提出项目经理领导力是推进工程项目团队内部知识转移的关键因素,并阐述各阶段项目经理领导能力和领导行为的适用性和有效性。     

保障性住房实施住宅产业化的激励机制研究

为解决开发商在保障房建设中推行住宅产业化动力不足的问题,从政府激励机制的角度,通过梳理政府已出台的激励政策,阐释保障房产业化建设的激励机制现状并剖析原因,运用演化博弈论的方法,分析政府和开发商群体的互动行为及策略选择,得出当前政府激励强度不足的结论,并据此提出政府应采用以经济激励为主,多种激励方式并行,分阶段、分地区差异化建立激励机制的建议,以促进住宅产业化在保障房建设中可持续发展。     

面向建材行业的智能工厂参考模型研究与应用实践

面对新一轮产业变革,智能制造已成为建材行业高质量发展的必然选择,建材企业抢占发展机遇制高点的主攻路径。本文围绕建材行业国内外智能制造发展现状,立足于建材行业智能制造的关键技术需求,总结建材行业智能制造共性特征和组成要素,首次创新性构建出建材行业智能工厂参考模型,并从“五横三纵”八个模块分析了建材行业智能工厂建设的关键要素和特点,再以水泥、陶瓷、玻璃纤维细分领域为例,详细阐述了参考模型在其智能工厂建设中的应用,为建材生产企业、系统解决方案供应商推进智能制造提供了有效的方法指导和实践借鉴。     

遗传算法优化BP神经网络的水泥窑温度预测模型研究

水泥窑内温度的控制效果直接决定水泥熟料的质量。由于回转窑煅烧具有大滞后、非线性、多变量等复杂特性,并且各个因素之间存在相互联系和不确定性,这给回转窑温度的控制带来了困难。本文利用BP神经网络建立回转窑温度预测模型,并利用遗传算法对模型进行优化,将优化前后的仿真结果对比后发现,使用遗传算法优化后的BP神经网络回转窑温度预测模型的预测精度高于单独使用BP神经网络搭建的回转窑温度预测模型精度,为回转窑温度的预测提供了一种新的方法。     

建材行业智能矿山评价指标体系研究

针对建材行业智能矿山建设水平差异大、缺乏行业标准的现状,从智能矿山的基本内涵和系统架构出发,通过梳理相关政策、标准、文献、企业实践等,提取建材行业智能矿山评价指标内容,构建全生命周期视域下智能矿山建设评价指标体系,利用熵值法和模糊综合评价法建立建材行业智能矿山综合评价模型.研究结果可为企业实施智能矿山建设、政府开展智能...     

保障房建设项目前期审批流程优化

剖析保障房前期审批流程存在的不足,在此基础上将企业流程优化的ESIA方法引入保障房前期报批报建流程中,通过清除流程、简化流程、整合流程、实现流程自动化四步对保障房前期审批程序进行优化,并从审批标准化建设、制定法律法规、完善监管体制和创新监管方式方面提出保障实现流程优化的措施。