一种新的融合情景的美食推荐算法

针对传统协同过滤推荐算法不适用于情景因素,严重影响用户行为的这类场景,提出一种融合情景的推荐算法,并将该算法应用于美食推荐。首先,运用由情景属性构造向量表示情景,将情景信息作为一个重要因素添加到兴趣模型中,从而产生U-I-C兴趣模型。根据用户在不同情景下使用方式的不同,重新创建当前用户与各情景相对应的子用户,得到以情景作为标识的用户-项目评分矩阵。针对融合情景的兴趣模型易产生数据稀疏问题,设计利用改进的W-SlopeOne算法对未知评分进行填充;并通过对相似度公式进行优化,进而更加准确地找到当前用户的近邻,为用户提供更加有效的推荐服务。最后,通过实验验证该算法的有效性。     

PP/PET共混体系及其合金纤维的研究

用增容剂PP-g-AA增容PP/PET共混体系。研究了增容剂含量、共混物组成、共混时间、共混温度以及螺杆转速对PP/PET相形态的影响。结果表明:增容剂的加入大大改善了PP/PET两相间的相容性,并且增容剂的添加量有一最佳值,为PET质量的50%。随着PET含量的增加,分散相的尺寸有所增加。共混温度和共混时间均有一最佳值。随着螺杆转速的提高,分散相的尺寸减小,分布趋于均一,相容性也得到改善。另外,还制备了PP/PET合金纤维,对其表面处理后以及断面SEM观察均表明分散相PET原位成纤,这些微纤提高了合金纤维的力学性能。测试了合金纤维的力学性能,发现组分比为90/10/5时,合金纤维具有最好的力学性能。     

PP／PET合金纤维的形态和热性能研究

用聚丙烯接枝丙烯酸(PP-g-AA)作增容剂,制备了PP／PET共混合金纤维。对合金纤维碱处理后的表面以及拉伸断裂后的断面形态进行SEM观察,结果表明分散相PET原位形成微纤。DSC研究结果显示,PET在复合体系中起到了异相成核的作用,使PP的结晶速率加快,同时发现加有增容剂PP-g-AA的结晶性能稍有下降,说明增容剂起到了良好的增容效果。     

基于次低价中标法的最优投标报价模型

根据评标采用次低价中标原则,建立了使中标概率最大的最优投标报价模型,结合Matlab软件,给出了该模型的求解程序,并罗列出在不同的投标单位数目下,最优投标报价与招标控制价的关系式,结果表明所建立的模型能较大幅度地提高中标率。     

PP/PET共混熔体的流变性能研究

以PP-g-AA作增容剂,研究了PP/PET共混熔体的流变行为。讨论了温度、剪切速率以及PET和增容剂含量对熔体表观粘度、非牛顿指数等方面的影响。结果表明,PP/PET共混物熔体表观粘度随剪切速率的增大而降低,随PET及增容剂含量的增加而下降,随温度的升高而下降。PET和增容剂的加入,在共混熔体中起到了增塑剂的作用。     

PP／PET合金纤维的制备及其力学性能研究

在聚丙烯(PP)与聚苯对二甲酸乙二酯(PET)共混体系中添加增容剂PP-g-AA,用扫描电镜对共混挤出物的断面进行观察,结果发现:增容剂的加入大大改善了PP与PET两相的相容性,增容剂的最佳添加量为PET质量的50％。用PP／PET共混物制备了合金纤维,观察了纤维断面形貌,并测试了这种合金纤维的力学性能,发现PP／PET／PP-g-AA质量比为90:10:5时,合金纤维的力学性能最好。