基于最小二乘配置的地面三维脉冲激光扫描仪自检校

针对地面三维脉冲激光扫描仪传统自检校方法中参数高相关性制约参数估计可靠性的不足,基于最小二乘配置方法与全站仪误差模型,提出一种地面三维脉冲激光扫描仪自检校方法.该方法通过对估计参数配置相关先验权重信息柔性定义检校网基准,把所有参数都作为检校平差中的观测值实施处理,同时对检校网进行优化设计,并联合等价权鲁棒估计实施自检校...     

参数相关随机信息约束下的地面脉冲激光扫描仪自校准

针对地面脉冲激光扫描仪自校准参数中存在的高相关性问题,基于全站仪误差模型提出了一种脉冲激光扫描仪自校准统一方法。该方法初始假设激光扫描仪的校准参数与全站仪的系统误差相似,通过引入估计参数的相关随机信息以及选择合适的网络配置,实现了降低参数相关性和提高参数估计可靠性的目的。通过平差方法对估计参数赋予权重信息,把所有参数都视为最小二乘平差中的观测值,权重越高参数相关性期望越低。最后,采用该方法对脉冲激光扫描仪Leica scan station实施了自校准。实验结果表明,该方法能够高精度估计大多数参数且实现了参数间的低相关性,有利于随机内部约束平差的使用;重大的系统误差是激光测距仪零误差和竖盘指标差,其中为了得到零误差的可靠估计,须以约1mm的精度确定扫描仪的位置。     

矿山三维可视化建模的研究与应用

结合DIMINE软件,对矿山三维可视化建模的方法、流程及应用进行了研究,分析和解决了三维可视化建模的部分关键技术.基于DIMINE软件构建出矿山数字化地质数据库、地表模型、矿体模型、井巷模型、品位模型,实现了矿山的三维可视化建模,对提高矿山的设计、生产、管理效率具有重要意义.     

GIS支持下矿区地表变形三维可视化预计

针对传统上用剖面线或等值线表达沉陷信息的局限性,提出了一种GIS支持下的矿区地表变形三维可视化预计方法,利用CASS进行沉陷区地表数据采集,探索了在CASS中进行数据预处理的方法与过程,并基于概率积分法开发了开采沉陷预计系统,该系统可以实现矿区地貌特征的沉陷预计,克服了传统预计系统不能表达矿区塌陷地表的不足,并实现了沉陷预计模块与GIS的结合,充分利用了GIS在地学领域的优势,提高了沉陷表达效果和预计效率,有助于开采沉陷方面的优化设计。     

一种矿区地表变形三维可视化预计方法

针对目前开采沉陷三维可视化方法中没有考虑矿区三维地形特征的不足,利用CASS提取了矿区原始地形数据,在CASS中实现原始数据的数据加密和粗误差消除,开发了开采沉陷预计系统,并实现了系统与GIS软件的结合,形成了一个包含CASS,开采沉陷预计系统,GIS软件的松散式集成系统,系统实现了开采沉陷数据的采集、预处理、沉陷三维预计与融合、塌陷地表可视化预计更新、空间分析等一系列功能,并且克服了传统沉陷预计系统无法表达矿区塌陷地表状况的不足,大大提高了开采沉陷预计的效率和表达效果。     

基于人工智能算法的CYGNSS数据土壤水分反演

利用CYGNSS数据估计地表土壤水分(SM)近年来获得了极大的关注,但效率和精度有待进一步提升.本文提出了一种预分类策略,结合人工智能算法(AI),利用CYGNSS数据预测土壤水分.此策略能够在人工智能算法的基础上进一步提高土壤水分预测的精确度,具有较好的普适性和易用性.本文使用了2018年全年中国地区的实地土壤水分数...