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目的:考察不同材质、不同孔径无机陶瓷膜精制黄芪水提液的适用性,优化工艺参数.方法:为能精确观察指标性成分透过率的动态变化,将实验设为分多次取样.以黄芪水提液为研究对象,从渗透通量、指标性成分透过率、固含物去除率等角度考察膜材质、膜孔径对微滤过程的影响.结果:0.2μm ZrO2较适用于本体系,其稳定渗透通量达273L/(m2.h),黄芪甲苷的透过率达64.56%,固含物的去除率在19%左右.结论:采用无机陶瓷膜对黄芪水提液进行精制分离是可行的,且在适当膜工艺条件下可取得较好精制效果,从而为陶瓷膜分离用于中药精制领域的共性问题提供了依据. 相似文献
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面向中药复杂体系的陶瓷膜污染机理研究思路与方法 总被引:3,自引:1,他引:3
针对制约陶瓷膜精制中药技术的膜污染关键问题,依据现代分离科学基本原理,建立可科学表征中药水提液复杂体系的物理化学特征的标准技术规范,以具有代表性的中药及其复方为实验体系,采集膜过程相关参数,建立膜污染基础数据库,综合运用模式识别、人工智能、支持向量机等方法进行数据挖掘、知识发现.应用中药制剂学、物理化学、计算机化学、化学工程学,跨学科交叉研究中药水提液膜污染的规律,为类似复杂体系的膜污染机理与防治提供了一种全新的研究模式.用测试集进行预测,6种中药水提液膜污染度实际值、拟合值的均方误差为0.6%,所得模型拟合精度高,可满足拟合要求. 相似文献
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在实际应用中,信息系统中数据的类型是多样的,它可能由类别型、数值型、模糊型等多种形式的数据组成。模糊粗糙集模型可以有效地解决多种类型数据共存情形下的信息处理问题。利用高斯核函数在数值和模糊数据非线性划分上的优势产生模糊关系可以较好地进行模糊粗糙数据分析。而实际的信息系统都是动态变化的,如何利用已有知识来增量更新模糊粗糙集模型的近似集问题是其应用于大数据处理的关键。针对该问题,讨论了模糊信息系统中对象集动态变化时近似集的更新原理,并提出了基于高斯核模糊粗糙集模型的近似集增量更新方法,最后通过实例验证了该方法的正确性和有效性。 相似文献
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针对传统的入侵检测方法存在检测速度慢、不易收敛、检测准确率低等问题,提出了一种新的适用于网络入侵检测的模糊神经Petri网(简称为FNPN)。文中首先给出了模糊神经Petri网的定义及其引发规则,然后给出了一种学习算法。该FNPN结合了模糊Petri网和神经网络各自的优点,既可以表示和处理模糊产生式规则的知识库系统,又具有学习能力,可通过对样本数据学习来调整模型中的参数以获得系统内部的等效结构。实验证明,该方法具有更高的识别精度和更高的学习速率。 相似文献
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制备了数种不同的强碱型阴离子磺化化树脂。测试了它们在水中的余磺释放性性能和杀菌能力,研究了反应待人接物后处理方式对余碘释的影响。 相似文献
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50味常用中药挥发油的理化性质研究 总被引:2,自引:0,他引:2
通过考察50味常用中药挥发油的物理化学性质,建立其表征技术体系,探索中药挥发油物理化学性质的规律性。以水蒸气蒸馏法提取50味常用中药中的挥发油,测定其20、40、60~C时的浊度、粘度、电导率、盐度、pH值、密度、表面张力、折光率等指标。结果表明,中药挥发油一般均较澄清、粘度在0—10mPa·S之间,无盐度和电导率,pH值在3.353—6.654之间,为弱酸性,相对密度在0.8557~1.1516之间,表面张力在27.85—50.46N·cm。之间,折光率在1.4475—1.5987之间,这些物理化学参数随温度的变化存在一定的规律性。 相似文献
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通过对不同孔径的ZrO2陶瓷膜在微滤过程中的阻力分布、高分子去除率、物理化学参数变化等的测定,分析污染物的存在状态或位置以及形成规律,探索无机陶瓷膜微滤中药药酒的污染机制.同时采用超声物理手段强化膜过程,寻求有效的膜污染防治手段.结果发现:对于本实验体系中药“三两半药酒”,膜孔径为0.2μm的ZrO2膜的污染度略低于0.05 μm孔径膜.两种孔径膜管的最主要污染源均表现在堵孔层,差异最大的是吸附阻力,孔径为0.05 μm的ZrO2膜的吸附阻力约为0.2μm孔径膜的两倍.膜对三两半药酒中蛋白质和淀粉的去除作用较显著.微滤后的药酒呈透明浅棕黄色,口感更香醇清爽,微滤前后的药效未见明显变化.经孔径为0.2μm的ZrO2陶瓷膜微滤后药酒的浊度变化最大,由49.0 NTU降至2.83 NTU,但药液的pH、电导率、黏度在微滤前后波动较小.超声强化对孔径为0.2 μm的ZrO2陶瓷膜通量提高率达36.3%. 相似文献