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1.
为了实现高速电力电子系统的实时仿真,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的高速可重构实时仿真系统设计方法。通过RT-LAB实时仿真平台以及配套的FPGA开发工具建立了基于FPGA的高速电力电子仿真系统。在仿真算法上应用修改节点分析法以及高速开关器件的普约维奇等效法,为大规模高速高精度实时仿真提供了可靠的运行环境。为了验证系统有效性,利用基于FPGA的高速电力电子仿真系统搭建了光伏逆变器测试系统,研究了光伏并网系统运行状态。仿真结果验证了FPGA高速电力电子仿真系统在光伏入网系统实时仿真中的有效性及准确性。 相似文献
2.
3.
针对飞行目标机动性带来的多传感器协同探测资源调度动态性需求, 提出一种新的基于近端策略优化(Proximal policy optimization, PPO)与全连接神经网络结合的多传感器协同探测资源调度算法. 首先, 分析影响多传感器协同探测资源调度的复杂约束条件, 形成评价多传感器协同探测资源调度过程指标; 然后, 引入马尔科夫决策过程(Markov decision process, MDP)模拟多传感器协同探测资源调度过程, 并为提高算法稳定性, 将Adam算法与学习率衰减算法结合, 控制学习率调整步长; 最后, 基于改进近端策略优化与全卷积神经网络结合算法求解动态资源调度策略, 并通过对比实验表明该算法的优越性. 相似文献
4.
5.
6.
客流量预测是城市交通资源和公共安全智能化管理的重要依据。为了综合考虑城市乘客人群流动自身的既有周期性、趋势性和突发性,以及与城市物理和社会空间的耦合关系,在时空残差网络的基础上,本文提出了基于深度时空数据的分割注意力机制残差网络的城市细粒度客流量预测模型。首先以不同时空间隔的区域客流量历史数据为基础,引入分割注意力机制模块,为各模态的数据分配不同的权重,动态捕捉更高相关性的抽象数据特征;在时空数据的基础上,引入城市功能区属性作为联合特征,结合节假日、气候等外部特征,形成deep&wide网络结构,有效记忆重要特征对客流量变化的贡献。基于北京出租车数据的区域客流量对比实验表明,相比于传统的深度时空残差网络和其他经典机器学习模型,引入了分割注意力机制和城市功能区特征的预测模型能够更好地提取数据多元化的特征,预测精度明显优于其他同类别方法。 相似文献
7.
对配电网潮流算法进行了深入的探讨,并针对配电网的辐射性及常规算法存在的不足提出了一种适合配合电网特点的分块模糊控制潮流算法,并对复杂含环配电网进行了实例计算,计算结果表明此法能有效处理配电网病态潮流的问题。 相似文献
8.
网络化的测控系统是仪器领域发展的一个重要方向;讨论基于B/S模型的网络测控系统,并对其嵌入式Linux下的串口通信和网络通信以及CGI等关键技术深入分析,完成了单片机采集系统的软硬件系统设和基于嵌入式Linux的网络测控功能;通过建立以上嵌入式数据采集和测控系统,实现对远程的工业现场数据进行采集和控制;对多种传感器和多个数据采集模块的现场数据监测结果表明,该系统能实现远程的网络测控,为工业现场控制系统提供一种新的测控解决方案。 相似文献
9.
对配电网潮流算法进行了深入的探讨 ,并针对配电网的辐射性及常规算法存在的不足提出了一种适合配电网特点的分块模糊控制潮流算法 .并对复杂含环配电网进行了实例计算 ,计算结果表明此法能有效处理配电网病态潮流的问题 相似文献
10.
作为有线电视网络的核心传输设备,直接调制光发射机的射频调制电平影响到激光器输出光波的非线性失真,光接收机的射频输出的调试影响到HFC双向网络的回传通道的性能,探讨光发射机和光接收机的调试原理和具体应用,以提高网络的传输性能。 相似文献