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1.
2.
多微机控制的中/高速VVVF电梯 总被引:6,自引:0,他引:6
系统地介绍了多微机控制VVVF电梯的各个部分的原理及其相关的硬件回路,叙述了各CPU间的协调控制。实践证明这种电梯具有速度快、效率高、舒适性好、可靠性高、节约电能的显著特点。 相似文献
3.
多尺度主元分析方法在数据校正中的应用 总被引:1,自引:1,他引:1
采用主元分析方法检测过失误差,然后应用多尺度主元分析方法(MSPCA)滤除随机误差。仿真结果表明,这种新的数据校正方法有效地消除了测量数据中的误差,提高了测量数据的可靠性。 相似文献
4.
5.
针对工业过程数据存在的非高斯和多模态特性,提出一种基于统计差分LPP的多模态间歇过程故障检测方法。首先将统计模量分析的方法应用到间歇过程训练数据集中,计算统计过程变量的均值和方差,将不等长的批次变成等长的统计量,保证统计模量近似服从高斯分布;然后运用差分算法使多模态变为单模态,最后运用LPP算法进行降维和特征提取,计算样本的T2统计量,并利用核密度估计确定控制限。对于新来的测试样本数据统计差分处理后,向LPP模型上进行投影,计算新数据的T2统计量并与控制限比较进行故障检测。最后通过半导体过程数据的仿真结果表明,该算法的故障检测效果最好,验证了所提方法的有效性。 相似文献
6.
7.
8.
大规模的工业过程具有动态的特性,主元分析只关注方差最大化,没有很好地解决处理样本的数量以及样本成分是否包含动态特性,所以主元分析不适合直接应用于动态过程的故障检测。因此,提出一种在线压缩主元分析的自适应故障检测方法。在大量的样本中提取一组极具代表性的样本进行压缩数据建模,对于在线实时采集的数据,根据信息是否符合添加要求进行判断,并自动更新监控模型。将该方法应用于田纳西-伊斯曼过程,使用T2进行验证分析,仿真结果表明,所提出的故障检测方法是有效性。 相似文献
9.
针对工业生产过程各模态方差差异显著的特性,提出二阶差商PCA(SODQPCA)算法,并研究其应用.先找到训练样本的第k个近邻样本,进行一次差分运算.运用同样的方法,找到近邻样本的第k个近邻样本,进行一次差分运算.将两次运算的结果运用二阶差商的方法剔除多模态和方差差异特性,然后利用PCA建立模型,计算SPE和T2检测指标... 相似文献
10.
合成了2,4,6-三硝基间二甲苯并培养出其晶体,用X射线单晶衍射,1HNMR,MS和傅里叶变换红外光谱进行了表征.该晶体为正交晶系,属Pbcn空间群,晶胞参数为a=5.749(2)×10-10 m,b=15.043(3)×10-10 m,c=11.415(2)×10-10 m, α=β=γ=90°, V=987.20(3)×10-30 m3, Z=4,Dc=1.623 g/cm3(理论密度),最终R因子为R1=0.0359, wR2=0.1006,所有数据的R因子为R1=0.0459, wR2=0.1045.依靠相邻分子中硝基氧之间的弱相相互作用,2,4,6-三硝基间二甲苯分子连接形成二维平面结构.对该晶体进行了DSC和TG-DTG热分析,根据热分析结果提出该物质经过一步失重过程完全分解. 相似文献