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化学工业
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2014年
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1.
基于EGO算法的常压塔能量优化
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叶贞成
钱智媛
罗娜
《化工学报》
2014,65(12):4929-4934
常减压装置能量消耗约占炼厂总用能的25%~30%,在保证产品产量与质量的条件下,优化常减压蒸馏塔操作条件,可有效降低能耗.为了避免随机优化算法对常压塔机理模型进行操作优化时,存在计算资源消耗大、效率低的问题,文中采用基于代理模型的全局优化方法优化常压塔的余热回收过程,在优化迭代过程中用Kriging代理模型来代替耗时的精确模型评估.实验表明模型调用次数相较于粒子群优化算法减少了90%,优化时间减少了85%,实现了能量优化并且保证了侧线产品之间的分离精度.
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