一种降低直调电/光转换组件功耗的封装方法

为了降低直调电/光转换组件的功耗,以对组件的散热分析结论为基础,提出一种降低直调电/光转换组件功耗的封装方法,即对组件变形敏感的区域采用传统的柯伐合金材料,对半导体制冷器（TEC）底部要求快速散热的区域则采用热导率较高的金刚石铜材料。仿真与测试结果表明：所提出的方法可以降低TEC热端面与组件底面之间的温差、TEC的冷热两端面温差、TEC的电流和TEC自身产生的功耗;在工作温度为70℃时,电/光转换组件的单通道功耗从传统封装方式的2.875 W降低到1.25 W,功耗降低了56.5%。     

实验室高效液相色谱安全使用及注意事项

高效液相色谱(HPLC)是一种通用分析和分离仪器,高效液相色谱法具有的高准确度和高精密度被广泛应用于药品、食品和环境样品的分析。高效液相色谱是实验室的必备之一,为了使高效液相色谱在教学和科研提高其使用效率、充分发挥其价值,加强高效液相色谱仪日常管理维护和常见故障处理是非常必要的。本文对高效液相色谱安全使用和主要组成模块及注意事项日常保养方法进行简明概述。     

基于强化学习的艾灸机器人温度控制策略研究

针对传统PID控制算法在艾灸机器人温度控制中存在参数辨识复杂、适应性差等问题,将强化学习引入到艾灸机器人温控领域中,提出了一种改进强化学习算法。首先,通过多物理场仿真软件和神经网络联合搭建智能体离线训练仿真环境,以解决智能体在线训练效率低下的问题;然后,提出一种结合奖励引导和余弦退火策略的改进强化学习算法,提高算法的收敛性和成功率;最后,将仿真环境训练后的模型迁移到真实环境进行实验验证。实验结果表明,温度超调量为0.2℃,稳态温度保持在43.1℃±0.4℃内,改进后的强化学习算法相比于传统PID控制算法的温度控制能力更好。     

淀粉及淀粉制品的质量安全状况及监管建议

淀粉行业作为我国农产品加工工业之一,是国家经济发展的重要保障,与人们的生活息息相关。本文介绍了淀粉及淀粉制品的定义及分类、行业发展主要特点,分析了淀粉及淀粉制品的质量安全状况,并提出了监管建议。     

基于DDPG算法的微网负载端接口变换器自抗扰控制

直流微电网是新能源综合利用的重要形式,但其中的分布式接口往往存在着强随机性扰动,这给直流变换器的稳压控制带来了诸多问题。为了尽可能地抑制控制器参数固定时这种不确定性特征引起的不利影响,提出了一种利用深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient, DDPG)算法整定线性自抗扰控制器参数的方法。依靠引入了智能算法的自抗扰微电网控制系统,实现了控制器参数的自适应调整,从而实现了微电网接口变换器的稳定运行。通过仿真对比了各类典型工况下,DDPG-LADRC与传统线性自抗扰控制器(linearactivedisturbance rejection control, LADRC)、双闭环比例-积分控制器的性能差异,验证了所提控制策略的有效性。而参数摄动下的鲁棒性分析结果结合多项指标下的系统整体性分析,充分体现了控制器参数的智能化调整所带来的多工况自适应性增益的优越性,具备较强的工程价值。     

基于铷原子D1线塞曼能级间跃迁的光脉冲减速

基于铷原子D1线塞曼子能级间跃迁,可以观察到光脉冲减速现象。在实验中,当一束弱的右旋圆偏振探测光和一束强的左旋圆偏振耦合光同时耦合87Rb原子D1线F=2→F’=1塞曼子能级间跃迁时,就能在原子介质中获得高色散低吸收的电磁诱导透明现象,观察到光脉冲减速效应。耦合光越弱,光脉冲减速越大;光脉冲宽度越小,光脉冲延迟时间与脉冲宽度的比值越大。     

工程状况与管理水平影响的渠系水利用效率指标体系的构建

为分析灌区水利用效率,提出以渠道输水效率E_ca、渠系输水效率E_c、渠系配水效率E_d以及渠系水利用效率E_cs为主要指标,构建渠系水利用效率指标体系的方法,并分别给出其定义及计算方法。结合实例,分析渠道输水效率E_ca、渠系输水效率E_c、渠系配水效率E_d及渠系水利用效率E_cs对水利用效率的影响。E_ca和E_c主要反映工程状况对渠系水利用效率的影响,由动水法或静水法测得;E_d主要反映管理水平对渠系水利用效率的影响,通过E_c和E_cs关系式推算得到;E_cs综合反映工程状况和管理水平对灌区水利用效率的影响,可由首尾测算法计算求得。同时,以某灌区工程为例,分析该指标体系的评价效果。研究表明,在正常运行工况下,可利用该指标体系对不同灌区渠系水利用效率进行评价。     

机电系统健康状态预测和维修决策的双向优化方法

在以机电系统为代表的复杂装备健康管理的应用场景中,健康状态预测与维修决策操作依赖于装备的健康状态演化进程,二者在所依赖的知识上具有明显的耦合性,对应的二元知识也因此具有双向融合的价值。本文从健康状态评估与维修排故二元知识的双向融合出发,提出一种面向机电系统的健康状态预测和维修决策双向优化方法,即定期利用该阶段累积的有限运行记录,在该阶段的健康状态预测和即时维修决策模型上做出优化。最后,本文基于实际机电系统中天线调平系统的仿真实验对本文所提的双向优化方法进行了验证,健康状态预测误差稳定降低到0.002%,维修决策收益稳定提升到93.57,验证了本文提出的健康状态预测与维修决策协同方法的有效性。     

响应面法优化超临界CO2提取羊尾油工艺条件及理化性质研究

以羊尾油得率为考察指标,采用单因素和Box-Behnken响应面试验优化超临界CO₂提取阿勒泰大尾羊尾油的工艺条件,并对羊尾脂肪和羊尾油的理化指标进行了测定。当脂肪大小为1.41 cm³,萃取温度为49.28℃,萃取时间为3.31 h,萃取压力为25 MPa的条件下,羊尾油得率达到最高84.61%。羊尾粗脂肪含量为(88.01±0.025)%。羊尾油主要脂肪酸为油酸(40.26±0.047)%、棕榈酸(28.48±0.046)%、硬脂酸(14.27±0.044)%、肉豆蔻酸(8.49±0.017)%。可以为羊尾油的提取及工业应用提供依据。