焦炭光学组织图像的特征提取及分类识别

焦炭光学组织结构直接决定焦炭的质量.目前,焦炭光学组织含量测定主要是利用光学显微镜进行采集,操作过程较复杂,人工识别可能带来误差.基于图像分析方法,对焦炭光学组织图像中的各个显微组织结构进行特征截取.利用RGB像素值、颜色矩、LBP算法进行图像特征提取,并分别采用K-近邻、支持向量机和随机森林3种数学模型进行分类识别....     

布坎南煤配煤研究

配入布坎南煤替代部分常用炼焦煤,并进行40 kg小焦炉的炼焦试验,通过对焦炭质量的检测,分析配煤方案的可行性得出,少量布坎南煤可替代斯坦达焦煤配煤炼焦,布坎南煤不适宜替代屯兰焦煤和马镇肥煤。     

交叉筛在炼焦配煤生产中的应用前景探讨

介绍了交叉筛的组成、工作原理及优点,分析了交叉筛在实际应用中可能存在的物料堵塞、扬尘、均匀布料、筛分效率、制造及安装精度、检修等问题,并探讨了交叉筛在炼焦配煤生产中的应用前景。交叉筛的实际生产应用表明:交叉筛该设备结构简洁,其筛分效果显著、设备故障率低、设备安全可靠系数较高且节能及易检修;交叉筛组合粉碎机的筛分粉碎,可解决炼焦配煤过度粉碎的问题,对提高焦炭质量及改善作业环境具有重要的意义。     

弱黏结性煤料粒度对其结焦性的影响

 将2种高变质程度的煤料（瘦煤、贫瘦煤）分别与肥煤按质量比3∶7配合,通过坩埚炼焦调整其粒度,考察焦炭的质量指标和微观结构随高变质程度煤料粒度的变化规律。研究表明,焦炭结构强度随高变质程度煤料粒度的减小而增大,焦炭的反应性和反应后强度也随煤料粒度的减小而提高。当高变质程度煤料粒度减小时,焦炭的光学组织构成未出现明显变化,但是焦炭的气孔结构变化显著。     

添加惰性物配煤炼焦的研究进展

添加惰性物质配煤炼焦是降低配煤炼焦成本以及扩大炼焦煤资源的有效途径。概述了在成焦过程中,惰性物与配合煤中活性组分相互作用的结焦机理,总结了添加焦粉和无烟煤炼焦的研究及应用现状,提出了配合煤中添加惰性物最为关键的是配入量和粒度。展望了添加惰性物配煤炼焦在焦化行业的应用前景。     

炼焦单种煤最佳粉碎粒度研究

为研究炼焦煤在不同粒度下的性质,对肥煤、1/3焦煤、焦煤、贫瘦煤进行了不同筛分粒级的煤岩显微组分及煤质分析,进行了单种煤在不同粉碎粒度下的坩埚焦实验,分析了粒度对焦炭冷热态强度的影响。筛分结果表明:随筛分粒级的减小,镜质组含量增加,惰质组含量减少;灰分主要集中在-1 mm的细粒部分与+10 mm的粗粒部分,硫分主要集中在-1 mm的细粒部分,粒度对煤挥发分影响不大,黏结指数在1～5 mm时优于其它粒级。坩埚焦实验表明:肥煤、1/3焦煤、焦煤等强黏结性煤粉碎到1 mm以下时,热态性能劣化;贫瘦煤配入量多时,细粉碎后没有足够的活性物质包裹惰性组分,焦炭强度急剧下降。     

首钢京唐焦化固废高效利用研究与应用分析

合理利用钢铁流程中所产生的固体废弃物,实现其无害化和资源高效利用,对节能减排、降低环境污染具有重要意义。为确定焦化固废在配煤中的应用效果,首钢京唐焦化公司进行了回配焦化除尘灰的300 kg半工业炼焦试验以及焦化除尘灰与生化污泥浆混配比例研究。试验表明,焦化除尘灰回配比例不应超过1.5%,生化污泥与除尘灰的适宜混合比例应控制在20%～25%。综合前期研究结果以及京唐焦化生产现状,设计并成功应用了焦化除尘灰回配工艺装置。在配煤以及焦炭质量保持稳定的前提下,成功解决了焦化除尘灰和生化污泥两大固废的处理难题,实现了焦化固废资源的循环利用。     

基于SVM的高校考研预测模型研究

选择适合的特征子集和预测算法用于考研结果或考研成绩预测,在机器学习领域中受到研究者的青睐.影响报考决策和考研结果的因素很多,虽然采用小样本或者范围较大的特征子集,可以获得精度较高的预测结果,但较难保证预测模型的实用性和泛化能力.论文提出一种基于SVM的高校考研预测模型,该模型面向高校所有理工科本科生,以高考成绩和在校原始成绩作为特征子集,并构造三种样本集,分别采用内积核函数、径向基核函数和多项式核函数训练SVM模型.通过与Logistics算法、kNN算法进行训练建模对比测试后,发现本文的预测模型在考研报考决策场景下,具有较高的适应能力和稳定性,对学校鼓励考研和学生制定考研决策具有较高的实用性.     

煤质及灰成分对焦炭质量相关预测的研究

对14种单种煤进行煤质分析,并采用40kg试验焦炉炼焦。通过SPSS软件建立了煤挥发分、镜质组平均最大反射率、黏结指数、碱度指数与焦炭反应性和反应后强度的多元线性回归方程,所得方程的相关系数分别为0. 964和0. 941,有较好的相关性。