FRP与混凝土界面粘结性能的试验研究

纤维(FRP)与混凝土的粘结性能是外贴纤维增强聚合物加固钢筋混凝土结构技术的关键问题。采用修正梁模型,对9个外贴FRP条带加固混凝土受弯构件的粘结性能进行了试验研究。分析了FRP应变、局部粘结剪应力发展规律以及沿粘结长度在各级荷载下的分布规律。考察了混凝土强度和FRP粘结长度对粘结强度等粘结性能的影响。验证了FRP有效粘结长度,探讨了有效粘结长度的影响因素,计算得到了局部粘结剪应力滑移关系曲线。通过对试验结果的统计回归分析,提出了局部粘结剪应力滑移本构关系模型以及有效粘结长度计算公式,分析结果与试验结果都吻合较好,可供实际加固改造工程应用及完善相应规范的编制参考。     

基于时间序列的城市用水量预测问题的研究

神经网络、灰色系统已成为提供预测与决策支持的有力工具。本文针对城市用水量的预测这一实际问题,分别讨论了基于时间系列的神经网络和灰色系统理论的城市用水量预测效果。通过实例进行预测,比较两者预测的不同效果。若这两种方法在一定的条件下结合起来,用于城市用水量的近期、中长期预测,误差小,能满足实际需要。     

试用辩证认知辅导纠正学生的认知偏差

当今社会，大学生自主意识增强，认识能力提高，然而辩证逻辑思维的基础仍不深厚，在认识和对待问题时极易出现绝对化、片面化、静止化等认知偏差；辩证认知辅导是近年来新发展的理论，通过分析学生的心理、行为与认知的关系，运用马克思主义辩证法，采取适当的方法和措施可以纠正学生的认知偏差，引导大学生健康和谐的成长。     

基于粗糙集的神经网络在模式识别中的应用

神经网络在模式识别中的应用十分广泛,由于网络训练样本中存在大量的冗余信息,常导致神经网络结构复杂,训练速度较慢、识别率不高等问题.在神经网络训练前,引用粗糙集理论对神经网络的训练样本进行属性约简,提取训练样本的重要特征,使得训练样本的输入向量维数减少,进而简化神经网络的结构,提高网络训练速度和识别率.仿真实验表明,此方法切实有效.     

U型插板钢管连接节点承载力特性的非线性有限元分析

基于4个U型插板钢管连接节点的承载力特性的试验研究,考虑材料非线性和几何非线性,对U型插板钢管节点的承载力特性进行了非线性有限元分析、比较试验及计算分析得到的钢管连接节点的承载力一位移变形曲线,试验结果与计算分析结果吻合较好．由于U型插板钢管节点的焊缝为空间焊缝而处于拉、压、剪的复杂应力状态,对钢管节点连接的极限承载力有较大的影响——降低承载力;分析比较由有限元计算分析得到等效厚度平面焊缝的承载力特性-变形特性,得出空间焊缝极限屈服承载力要比一般的平面焊缝屈服极限承载力低,用一般平面焊缝的计算公式计算不合适．