浅谈农村公路养护管理存在的问题及改善措施

随着乡村振兴战略的深入实施,我国农村地区发生了翻天覆地的变化,农村公路建设的成就更是有目共睹,不仅实现了村村通柏油公路,而且在很多农村也都实现了街街通,给农民生活带来巨大方便,也极大地带动了农村社会、经济的全面进步和发展。然而,农村公路在管理养护中存在的种种问题也会影响其使用寿命,造成人力、物力及财力的浪费。文章分析和探索农村公路养护管理中的问题及其改善措施,希望有助于延长农村公路的使用寿命。     

某轨道试验车车架结构强度与模态分析

为检验用于标定实验的某轨道试验车车架是否符合设计要求,对其进行模态和静强度分析.首先,利用UG三维设计软件建立车架三维模型,然后,导入有限元分析软件ABAQUS中,建立有限元模型,并对车架进行自由模态分析和牵引工况、制动工况下的静强度分析,进而得出车架的固有模态频率和振型及最大应力、变形量的分布.结果表明:车架满足结构设计要求,并为特殊车辆结构设计提供了参考.     

大气污染源与排放控制技术研究

本文针对多种大气污染源进行了深入分析,并探讨了一系列排放控制技术。通过实验和模拟,评估了不同技术在减少污染物排放方面的效果和可行性。研究表明,采用综合性排放控制措施能够显著降低污染物排放,改善大气质量。此外,政府政策、法规和公众参与也是确保大气环境质量的关键因素。本文的研究结果为制定更为有效的大气污染防治策略提供了科学依据。     

用共沉淀二氧化硅-二氧化钛凝胶从海水中提取铀

尽管海水中的铀浓度相当低,但到目前为止所试验过的许多海水提铀技术中,吸附法仍是最有希望的方法,而对实际应用,其先决条件是研制一种优良的吸附剂。开始最引人注目的铀吸附剂是水合氧化钛(Ⅳ)。还对多种复合吸附剂进行过研究,例如:以活性炭为载体的水合氧化钛(Ⅳ);将水合氧化钛(Ⅳ)分散在丙烯酰胺凝胶中或与氧化铁一起沉淀。为     

某钢板弹簧结构优化设计

钢板弹簧对于汽车的行驶平顺性、舒适性具有重要的作用。针对某汽车的特殊工作需求,开展了其后钢板弹簧结构的优化设计。首先基于有限元分析法,考虑相关参数,建立了后板簧的计算模型;其次对该模型进行了动力学强度分析,得到了板簧应力特征及其在特殊要求工况下薄弱环节;然后提出优化方案,以最大应力最小化为优化目标,对板簧进行结构优化,并对优化后的板簧进行动力学强度分析,对比说明优化方案的可行性及优点。研究结果表明:优化后的板簧结构满足材料许用应力要求,并且板簧总厚度改变不大,整车姿态不变。优化设计后的板簧试制并装车,进行耐久性考核试验,取得了满意的效果。     

环境监测技术与水质空气质量监控

本文探讨了环境监测技术在水质和空气质量监控领域的应用。环境污染对人类健康和生态系统产生了严重影响,因此及时准确的监测至关重要。首先,文章回顾了当前环境监测技术的发展趋势,包括传感器技术、遥感技术和数据分析方法。然后,重点讨论了这些技术在水质和空气质量监控中的应用,包括水体中污染物浓度的监测、大气中污染物的监测和环境数据的集成与分析。最后,强调了环境监测技术的重要性,以实现可持续发展和环境保护目标。     

胶束模板法制备海藻酸复合水凝胶及性能研究

以海藻酸钠(Na-Alg)为原料、丙烯酸(AA)为单体、过硫酸铵(APS)为引发剂、N,N-亚甲基双丙烯酰胺(BIS)为交联剂,控制表面活性剂正十二烷基硫酸钠(SDS)的加入量,制备了具有多孔结构的pH敏感型海藻酸/聚丙烯酸复合水凝胶(alginate/PAA composite hydrogels,简写为T-APCGs)。采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)和扫描电子显微镜(SEM)对其进行了表征,结果显示加入0.96 g SDS的复合水凝胶孔洞数量最多且分布最均匀。在水中测其溶胀度,发现加入1.96 g SDS的复合水凝胶溶胀度最大为165 g/g。在不同pH条件下测试T-APCGs的溶胀性能,证明其具备良好的pH敏感性.探究了T-APCGs对牛血清白蛋白(BSA)负载及释放能力,测得其对BSA最大负载量为0.184 g/g,在pH=1.2的模拟胃液环境下累计释放率为10%,在pH=7.5的模拟肠液环境下累积释放率为95%。这种复合材料有望作为一种新型药物载体被用于医疗行业。     

FoxMail你用了吗

FoxMail是我使用过的邮件软件中最好的一个,同时最新版本的FoxMail 3.0代表了现在邮件软件的最高水平。它真正地支持了多用户、多帐户、多POP;新增的邮箱目录树结构,可以无限建立子邮件夹和子邮箱;它可以同时在多窗口收发邮件等。你不妨尝试它带给你的便利,可以从http://www.aerofox.com处下载。最新的FoxMail 3.0是测试版,文件大小为593K。     

基于HMM的非特定人汉语语音识别系统

设计了基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的非特定人汉语语音识别系统,主要由录音、训练和识别三大模块构成."录音模块"首先录制一段指定长度的语音信号,然后通过对语音信号的短时能量和过零率进行门限检测,标志出有效语音段并保存."训练模块"利用Baum-Welch算法计算语音样本的MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient)参数生成识别用的语音模板."识别模块"利用HMM识别算法比较语音信号和语音模板的相似概率,找到最大值输出,完成语音识别功能.最后,在MATLAB中实现了该语音识别系统.实验结果表明,系统的识别率为60%以上,若结合足够的训练,识别率可以更高.     

矮化大豆的解剖学研究

通过对两种试材东农42及其矮化突变体HK808,不同生长期外部形态建成及内部解剖学结构分析表明,两种试材的株高差异是由第5 ～13节间差异决定的.根部解剖学分析表明,东农42的导管面积显著大于HK808,导管面积与导管数量的动态曲线存在着互补的关系;HK808的根皮率显著高于东农42.两种试材茎部的导管面积及数量、薄壁细胞面积及数量均呈显著差异,维管束数目较稳定无差异.两种试材叶柄部各项解剖学指标比较分析结果与茎部相似;叶部东农42的叶片厚度及导管面积显著大于矮化突变体,HK808叶片的栅栏组织与海绵组织比显著大于东农42.两种试材电镜观察表明叶肉细胞叶绿体大小、叶绿体基粒片层数及片层形态均存在显著差异.