基于多传感器的化工有害气体自动预警系统研究

有害气体信号传输过程中受到通道干扰影响,会导致预警效果不佳。为了提高化工有害气体自动预警效果,设计了一种应用多传感器采集信息的化工有害气体自动预警系统。首先,选择多个传感器采集化工有害气体相关数据,构建数据采集适应性函数,以避免出现数据采集误差。然后,结合粒子群算法进行多传感器数据采集,构建高斯烟羽扩散模型。最后,计算化工有害连续源气体稳定浓度和气体泄漏速度,并依据计算结果作自动预警。试验结果表明,该系统监测的C₂H₃Cl、SO₂浓度值与实际数据分别存在最大仅为0.02×10^-6、0.01×10^-6的误差。该系统的预警效果较好,具有一定应用价值。     

危险源辨识风险评价与生产安全

危险源辨识与风险评价工作是安全生产管理工作中的一项重要的基础性工作,是做好事故预防工作的重要举措,也是综合治理工作的重要依据。为防范事故风险,越来越多的企业通过开展危险源辨识和风险评价工作,及时地发掘企业生产过程中的各类风险,分析和评估风险的可控性,提前采取防范措施,控制危险和有害因素,降低生产中的事故风险,保障企业生产安全。企业在进行风险源辨识和风险评价时,应该采用科学的措施和方法,提高辨识质量,综合提升风险评价的水平。     

基于VMD算法的化工机械——离心压缩机故障诊断

实际诊断离心压缩机故障时,采集得到的故障信号会产生一定的模态变化,导致存在故障信号幅值过小、特征数量过少的问题.结合压缩机实际工作原理,采集离心压缩机故障信号,采用VMD算法处理故障信号为不同的模态组,筛选与特定故障类型最为匹配的故障特征,设置不同的测点并在不同位置放置不同类型的传感器,构建一套故障分析软件,设定一个突...